CC2Dataset：轻松将Common Crawl转换为数据集

CC2Dataset：轻松将Common Crawl转换为数据集

cc2dataset Easily convert common crawl to a dataset of caption and document. Image/text Audio/text Video/text, ... 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cc/cc2dataset

Common Crawl是一个包含了互联网网页的大型数据集，而CC2Dataset是一个开源项目，旨在帮助开发者轻松地将Common Crawl转换为包含标题和文档的数据集。该项目主要使用Python编程语言。

项目基础介绍

CC2Dataset项目通过处理Common Crawl的WARC文件，提取出网页链接及其对应的标题（或描述），为机器学习和自然语言处理任务提供了一个宝贵的数据源。该工具经过优化，可以在较短的时间内处理大量数据，并且支持多种文档类型的提取。

核心功能

• 高效数据处理：CC2Dataset能够快速处理WARC文件，每个WARC文件大约在50秒内完成处理。
• 去重功能：通过URL和文本的去重，减少输出数据的大小，提高处理速度。
• 支持多种文档类型：支持图像/文本、音频/文本、纯文本和视频/文本等多种文档类型的提取。
• 可扩展性：支持在Spark集群上运行，可以根据需要扩展处理能力。

最近更新的功能

最近，CC2Dataset项目进行了以下更新：

• 性能优化：对数据解析代码进行了优化，提高了处理速度和效率。
• 新增文档类型支持：增加了对音频和视频文档类型的支持。
• 改进了错误处理：增强了代码的健壮性，提高了对异常情况的处理能力。
• 文档和示例：更新了项目文档，增加了新的使用示例，帮助开发者更快地上手。

CC2Dataset项目的这些更新，使其成为一个更加全面和高效的数据处理工具，为开源社区的数据科学和机器学习项目提供了强大的支持。

cc2dataset Easily convert common crawl to a dataset of caption and document. Image/text Audio/text Video/text, ... 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cc/cc2dataset