Ecoute 项目使用教程

Ecoute 项目使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ec/ecoute

1. 项目的目录结构及介绍

Ecoute 项目的目录结构如下：

ecoute/
├── pyAudioTranscriber.py
├── pyGPTResponder.py
├── LICENSE
├── README.md
├── TranscriberModels.py
├── main.py
├── prompts.py
├── requirements.txt
├── tiny_en.pt

目录结构介绍

• pyAudioTranscriber.py: 音频转录模块，负责实时转录用户麦克风输入和扬声器输出。
• pyGPTResponder.py: GPT 响应生成模块，根据实时转录内容生成建议回复。
• LICENSE: 项目许可证文件，Ecoute 使用 MIT 许可证。
• README.md: 项目说明文档，包含项目的基本介绍和使用方法。
• TranscriberModels.py: 转录模型相关代码。
• main.py: 项目的主启动文件。
• prompts.py: 提示信息相关代码。
• requirements.txt: 项目依赖文件，列出了运行项目所需的 Python 包。
• tiny_en.pt: 转录模型文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 main.py。该文件负责初始化项目并启动实时转录和响应生成功能。

main.py 主要功能

• 初始化音频转录模块。
• 初始化 GPT 响应生成模块。
• 启动实时转录和响应生成循环。

3. 项目的配置文件介绍

Ecoute 项目没有显式的配置文件，但可以通过修改 main.py 中的参数来调整项目的行为。

可配置参数

• 音频转录的采样率。
• GPT 响应生成的模型参数。
• 实时转录的缓冲区大小。

通过修改这些参数，可以优化项目的性能和响应速度。

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以上是 Ecoute 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用 Ecoute 项目。

ecoute Ecoute is a live transcription tool that provides real-time transcripts for both the user's microphone input (You) and the user's speakers output (Speaker) in a textbox. It also generates a suggested response using OpenAI's GPT-3.5 for the user to say based on the live transcription of the conversation. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ec/ecoute