PyChubby 开源项目教程

PyChubby 开源项目教程

pychubbyAutomated face warping tool.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pychubby

1. 项目的目录结构及介绍

PyChubby 是一个用于自动化面部变形（face warping）的 Python 包。以下是项目的目录结构及其介绍：

pychubby/
├── pychubby/
│   ├── actions/
│   ├── base/
│   ├── data/
│   ├── detect/
│   ├── reference/
│   ├── utils/
│   ├── visualization/
│   ├── __init__.py
│   └── cli.py
├── tests/
├── docs/
├── examples/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
└── requirements.txt

• pychubby/: 主包目录，包含所有模块和子模块。
  • actions/: 包含定义各种面部动作的模块。
  • base/: 包含基础类和函数的模块。
  • data/: 包含数据处理相关的模块。
  • detect/: 包含面部检测相关的模块。
  • reference/: 包含参考空间和位移场的模块。
  • utils/: 包含各种工具函数和辅助类的模块。
  • visualization/: 包含可视化相关的模块。
  • __init__.py: 包的初始化文件。
  • cli.py: 命令行接口文件。
• tests/: 包含测试脚本和测试数据。
• docs/: 包含项目文档。
• examples/: 包含示例代码和示例图像。
• .gitignore: Git 忽略文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文件。
• setup.py: 安装脚本。
• requirements.txt: 依赖包列表。

2. 项目的启动文件介绍

PyChubby 的启动文件是 cli.py，它提供了命令行接口（CLI）来执行面部变形操作。以下是 cli.py 的主要功能：

• list: 列出所有可用的动作。
• perform: 执行指定的动作并生成结果图像。

示例命令：

pc list
pc perform Smile INPUT_IMG_PATH OUTPUT_IMG_PATH

3. 项目的配置文件介绍

PyChubby 没有显式的配置文件，但可以通过命令行参数和代码中的配置来调整其行为。主要的配置选项包括：

• INPUT_IMG_PATH: 输入图像的路径。
• OUTPUT_IMG_PATH: 输出图像的路径。
• 动作参数：可以通过命令行参数或代码中的动作实例来配置具体的动作参数。

例如，执行微笑动作并保存结果图像：

pc perform Smile path/to/input/image.jpg path/to/output/image.jpg

以上是 PyChubby 开源项目的教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用 PyChubby。

pychubbyAutomated face warping tool.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pychubby