Eino 使用教程
eino 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ei/eino
1. 项目介绍
Eino 是一个用 Golang 编写的 LLM(Language Model)应用开发框架。它从开源社区中的许多优秀的 LLM 应用开发框架如 LangChain 和 LlamaIndex 中汲取灵感,并结合前沿研究和实际应用经验,提供了一个强调简洁性、可扩展性、可靠性和有效性的 LLM 应用开发框架,更加符合 Golang 编程习惯。
Eino 提供以下内容:
- 一系列精心挑选的组件抽象和实现,可以轻松重用和组合来构建 LLM 应用。
- 一个强大的组合框架,为用户完成类型检查、流处理、并发管理、方面注入、选项赋值等繁重工作。
- 一套精心设计的 API,专注于简洁性和清晰度。
- 一套不断增长的以捆绑流程和示例形式出现的最佳实践。
- 一套覆盖整个开发周期的有用工具,从可视化开发和调试到在线跟踪和评估。
2. 项目快速启动
首先,确保您的环境中已经安装了 Golang。
然后,克隆 Eino 仓库:
git clone https://github.com/cloudwego/eino.git
cd eino
安装依赖:
go mod tidy
接下来,可以通过以下示例代码来快速启动一个 Eino 项目:
package main
import (
"context"
"github.com/cloudwego/eino/examples/chat"
)
func main() {
ctx := context.Background()
chatModel, err := chat.NewChatModel(ctx, chat.DefaultConfig)
if err != nil {
// 处理错误
}
message, err := chatModel.Generate(ctx, []chat.Message{
chat.SystemMessage("你是一个助手"),
chat.UserMessage("未来的 AI 应用会是什么样子?"),
})
if err != nil {
// 处理错误
}
// 输出生成的消息
println(message.Content)
}
3. 应用案例和最佳实践
Eino 提供了多种应用案例和最佳实践,以帮助开发者更好地理解和使用框架。以下是一些示例:
- 简单对话流程:创建一个简单的对话流程,其中包含一个 ChatTemplate 和一个 ChatModel。
- 复杂对话图:创建一个包含 ChatModel、ToolsNode 和其他节点的复杂对话图。
- ReAct 代理:使用 Eino 的图编排实现的 ReAct 代理,独立决定调用工具还是输出最终结果。
4. 典型生态项目
Eino 的生态系统中包含了多种类型的项目,以下是一些典型的生态项目:
- Eino-CLI:一个命令行工具,用于快速生成 Eino 应用程序的骨架。
- Eino-Web:一个 Web 框架,用于构建基于 Eino 的 Web 应用程序。
- Eino-Cloud:一个云服务,提供了 Eino 应用的托管和部署服务。
通过这些生态项目,开发者可以更加便捷地构建和维护 Eino 应用。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考