LapDepth 开源项目教程

LapDepth 开源项目教程

LapDepth-release项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LapDepth-release

1. 项目的目录结构及介绍

LapDepth 项目的目录结构如下：

LapDepth-release/
├── checkpoints/
├── data/
├── datasets/
├── eval/
├── models/
├── scripts/
├── train/
├── utils/
├── README.md
└── requirements.txt

目录介绍：

• checkpoints/: 用于存放训练好的模型权重文件。
• data/: 用于存放数据集文件。
• datasets/: 包含数据集处理的脚本和配置。
• eval/: 包含模型评估的脚本。
• models/: 包含模型的定义和实现。
• scripts/: 包含一些辅助脚本，如数据预处理脚本。
• train/: 包含训练模型的脚本。
• utils/: 包含一些通用的工具函数和类。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 train/ 和 eval/ 目录下。

train/

• train.py: 这是主要的训练脚本，用于启动模型训练过程。

eval/

• eval.py: 这是主要的评估脚本，用于评估训练好的模型的性能。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于 datasets/ 和 train/ 目录下。

datasets/

• config.py: 包含数据集的配置信息，如数据路径、预处理参数等。

train/

• config.py: 包含训练过程的配置信息，如学习率、批次大小、训练轮数等。

以上是 LapDepth 开源项目的基本教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

LapDepth-release项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LapDepth-release