Gemini Balance 使用与启动教程

Gemini Balance 使用与启动教程

gemini-balance gemini轮询代理服务 gemini-balance 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/gemini-balance

1. 项目介绍

Gemini Balance 是一个基于 Python FastAPI 开发的应用程序,主要用于提供 Google Gemini API 的代理和负载均衡功能。它允许用户管理多个 Gemini API Key,通过轮询、认证、模型过滤和状态监控来优化 API 使用。此外,Gemini Balance 还支持图像生成、图床上传、OpenAI API 格式的代理等多种功能。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

  • 克隆仓库到本地:git clone https://github.com/snailyp/gemini-balance.git
  • 安装 Python 3.9 或更高版本
  • 在项目根目录下创建并配置好 .env 文件

2.2 使用 Docker 启动

构建镜像
docker build -t gemini-balance .
运行容器
docker run -d -p 8000:8000 --env-file .env gemini-balance
  • -d:后台运行
  • -p 8000:8000:将容器的 8000 端口映射到主机的 8000 端口
  • --env-file .env:使用 .env 文件设置环境变量

2.3 本地运行

安装项目依赖
pip install -r requirements.txt
启动应用
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
  • app.main:app:指定 FastAPI 应用实例的位置
  • --host 0.0.0.0:使应用可以从本地网络中的任何 IP 地址访问
  • --port 8000:指定应用监听的端口号
  • --reload:启用自动重载功能(适合开发环境)

3. 应用案例和最佳实践

  • 多 Key 负载均衡:通过配置多个 Gemini API Key 来提高系统的可用性和并发能力。
  • 可视化配置:通过管理后台实时修改配置,无需重启服务即可生效。
  • Key 状态监控:通过 /keys_status 页面实时监控 Key 的状态和使用情况。

4. 典型生态项目

  • OneLine:AI驱动的热点事件时间轴生成工具。

以上是 Gemini Balance 的基本介绍和使用教程,希望对您有所帮助。

gemini-balance gemini轮询代理服务 gemini-balance 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/gemini-balance

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

### Gemini 使用教程及文档 Gemini使用教程和文档可以通过以下方式获取并参考: #### 1. 安装 Gemini-API 为了使用 Gemini-API,需要先安装对应的 Python 包。根据提供的引用内容[^2],可以使用以下命令进行安装: ```bash pip install google-genai ``` #### 2. 导入必要的模块 在安装完成后,需要导入相关模块以开始使用 Gemini-API。以下是导入示例代码[^4]: ```python from google import genai from google.genai import types import os from PIL import Image ``` #### 3. 项目结构介绍 根据 Mini-Gemini 开源项目的目录结构介绍[^3],可以了解其基本组织形式。以下是常见的目录结构及其功能说明: - **`README.md`**: 提供项目的概述、安装指南和使用教程。 - **`src/`**: 存放核心代码文件,包括 API 封装逻辑。 - **`examples/`**: 包含多个示例脚本,展示如何调用 Gemini 的功能。 - **`tests/`**: 测试用例集合,确保代码的正确性和稳定性。 #### 4. 使用教程 根据 Gemini-API 的官方教程[^1],以下是一个简单的使用流程: - 配置环境变量:设置 API 密钥或 Cookie 值以访问 Google Gemini 服务。 - 初始化客户端:创建一个 Gemini 客户端实例。 - 调用接口:通过客户端发送请求并处理返回的结果。 以下是完整的代码示例: ```python import os from google import genai # 设置 API 密钥 os.environ["GENAI_API_KEY"] = "your_api_key_here" # 初始化客户端 client = genai.Client() # 发送请求 response = client.generate_text("What is the capital of France?") print(response) ``` #### 5. 免费使用 Gemini 2.5 Pro 如果希望免费使用 Gemini 2.5 Pro,可以参考提供的完整教程[^4]。主要步骤包括: - 安装必要依赖。 - 配置环境变量。 - 编写代码并运行。 ###
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