Conductor项目中的工作流定义详解

最新推荐文章于 2025-06-03 09:03:57 发布

毕瑜旭Edwin

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Conductor项目中的工作流定义详解

conductor Conductor is a microservices orchestration engine. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/conductor

概述

Conductor是一个强大的工作流编排引擎，其核心概念之一就是工作流定义(Workflow Definition)。本文将深入解析Conductor中工作流定义的各个组成部分，帮助开发者更好地理解和使用这一功能。

工作流定义基础

工作流定义是一个JSON格式的配置文件，它完整描述了工作流的行为和结构。定义中包含多个关键属性，每个属性都承担着特定的功能。

核心属性解析

基本元数据
- name: 工作流的唯一标识名称
- description: 工作流的描述信息（可选）
- version: 版本号，用于区分不同版本的工作流定义
执行控制
- tasks: 工作流中任务配置的数组，这是工作流的核心部分
- inputParameters: 工作流所需的输入参数列表（文档用途）
- outputParameters: 定义工作流输出结果的JSON模板
容错处理
- failureWorkflow: 指定当前工作流失败时执行的备用工作流
- timeoutSeconds: 工作流超时时间（秒）
- timeoutPolicy: 超时处理策略
状态监控
- workflowStatusListenerEnabled: 是否启用状态回调监听
- restartable: 是否允许工作流重启

关键功能详解

失败工作流机制

当工作流执行失败时，可以配置一个专门的失败处理工作流。这个机制特别适合用于清理资源或执行失败后的后续操作。

失败工作流会接收到以下额外信息：

原始失败工作流的ID
失败原因描述
失败状态标识
导致失败的具体任务ID

超时策略选项

Conductor提供两种超时处理策略：

TIME_OUT_WF: 将工作流标记为超时并终止
ALERT_ONLY: 仅记录超时指标，不终止工作流

状态监听功能

通过设置workflowStatusListenerEnabled为true，可以启用工作流状态变更通知。开发者可以实现自定义监听器来：

向外部系统发送通知
触发其他工作流中的任务
执行自定义的业务逻辑

默认输入模板

inputTemplate允许定义工作流的默认输入值，这些值可以在工作流启动时被覆盖。例如：

"inputTemplate": {
    "apiEndpoint": "https://api.example.com/v1"
}

如果工作流启动时没有提供apiEndpoint参数，将自动使用模板中的默认值。

任务配置详解

任务配置是工作流定义的核心部分，它定义了工作流中每个任务的行为。

任务基础属性

| 属性名 | 类型 | 描述 | |--------|------|------| | name | string | 任务类型名称，必须在系统中注册 | | taskReferenceName | string | 任务在工作流中的唯一引用名称 | | type | string | 任务类型(SIMPLE或系统任务类型) | | optional | boolean | 是否允许任务失败而不中断工作流 | | asyncComplete | boolean | 是否等待外部事件来完成任务 |

输入参数配置

任务输入可以通过两种方式定义：

inputParameters
- 使用JSON模板定义输入
- 支持JSONPath表达式引用其他任务的输出
- 语法格式：${SOURCE.input/output.JSONPath}
inputExpression
- 使用JSONPath表达式直接选择输入对象
- 语法格式：SOURCE.input/output.JSONPath
- 不需要${}包裹

表达式使用示例

假设有以下工作流输入：

{
  "orderId": "12345",
  "customer": {
    "name": "John Doe",
    "email": "john@example.com"
  }
}

可以在任务配置中使用表达式：

"inputParameters": {
  "order": "${workflow.input.orderId}",
  "recipient": "${workflow.input.customer.name}"
}

实际应用示例

电商订单处理工作流

{
  "name": "process_order",
  "description": "处理客户订单的工作流",
  "version": 2,
  "tasks": [
    {
      "name": "validate_order",
      "taskReferenceName": "validate",
      "type": "SIMPLE",
      "inputParameters": {
        "orderId": "${workflow.input.orderId}",
        "customerId": "${workflow.input.customerId}"
      }
    },
    {
      "name": "process_payment",
      "taskReferenceName": "payment",
      "type": "SIMPLE",
      "inputParameters": {
        "amount": "${workflow.input.totalAmount}",
        "paymentMethod": "${validate.output.paymentMethod}"
      }
    },
    {
      "name": "fulfill_order",
      "taskReferenceName": "fulfillment",
      "type": "SIMPLE",
      "inputParameters": {
        "items": "${workflow.input.items}",
        "shippingAddress": "${validate.output.shippingAddress}"
      }
    }
  ],
  "outputParameters": {
    "orderStatus": "${fulfillment.output.status}",
    "trackingNumber": "${fulfillment.output.trackingNumber}"
  },
  "failureWorkflow": "order_failure_handling",
  "ownerEmail": "orders@example.com",
  "timeoutSeconds": 3600
}

这个示例展示了：