开源项目：Prompt Engineering 使用指南

开源项目：Prompt Engineering 使用指南

Prompt_Engineering This repository offers a comprehensive collection of tutorials and implementations for Prompt Engineering techniques, ranging from fundamental concepts to advanced strategies. It serves as an essential resource for mastering the art of effectively communicating with and leveraging large language models in AI applications. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/Prompt_Engineering

1. 项目介绍

Prompt Engineering 是一个开源项目，旨在为开发者提供一套完整的教程和实现，涵盖从基础概念到高级策略的提示工程技术。该项目汇集了22个 hands-on Jupyter Notebook 教程，帮助用户学习和掌握与大型语言模型有效沟通的技巧。无论是初学者还是经验丰富的实践者，都可以在这个项目中找到适合自己水平的资源和案例。

2. 项目快速启动

为了帮助您快速上手，以下是一个简单的示例，演示如何使用 Jinja2 模板引擎创建提示模板。

首先，确保您已经安装了 Jinja2 和 OpenAI 的 Python 客户端。

pip install Jinja2
pip install openai

以下是一个简单的 Python 脚本，它使用 Jinja2 创建一个带有变量的提示模板，并通过 OpenAI API 发送请求。

from jinja2 import Template
import openai

# 初始化 Jinja2 模板
template = Template("你好，{{ name }}！今天你想讨论什么主题？")

# 渲染模板
context = {'name': '开发者'}
prompt = template.render(context)

# 发送请求到 OpenAI API
response = openai.Completion.create(
  engine="davinci",
  prompt=prompt,
  max_tokens=50
)

# 输出响应
print(response.choices[0].text.strip())

在运行此代码之前，请确保您已经设置了 OpenAI API 的密钥。

3. 应用案例和最佳实践

以下是一些使用 Prompt Engineering 的应用案例和最佳实践：

• 零样本提示（Zero-Shot Prompting）：无需特定示例或预先训练，直接指定任务。
• 少样本学习和上下文学习（Few-Shot Learning and In-Context Learning）：使用少量示例在上下文中学习任务。
• 链式思维提示（Chain of Thought Prompting）：鼓励模型分步骤解决复杂问题。

确保在应用这些技术时，根据具体问题调整提示，以获得最佳结果。

4. 典型生态项目

Prompt Engineering 的生态系统包括多个相关项目，例如：

• RAG Techniques：学习如何增强 AI 系统的外部知识检索能力。
• GenAI Agents：提供各种 AI 代理实现的教程，从简单的聊天机器人到复杂的多代理系统。

通过探索这些项目，您可以更深入地了解提示工程在不同领域的应用。

Prompt_Engineering This repository offers a comprehensive collection of tutorials and implementations for Prompt Engineering techniques, ranging from fundamental concepts to advanced strategies. It serves as an essential resource for mastering the art of effectively communicating with and leveraging large language models in AI applications. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/Prompt_Engineering