Pebblo：为您的Gen AI应用保驾护航

Pebblo：为您的Gen AI应用保驾护航

pebblo Pebblo enables developers to safely load data and promote their Gen AI app to deployment 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/pebblo

项目介绍

Pebblo 是一个专为开发者设计的开源项目，旨在帮助开发者安全地加载数据并将他们的生成式AI应用推向生产环境，而无需担心组织内部的合规性和安全性要求。Pebblo 能够识别加载数据中的语义主题和实体，并在用户界面或PDF报告中进行总结，从而确保数据的安全性和合规性。

项目技术分析

Pebblo 项目由三个主要组件构成：

1. Pebblo Server：一个REST API应用程序，具备主题分类器、实体分类器和报告生成功能。
2. Pebblo SafeLoader：一个轻量级的包装器，用于生成式AI框架的数据加载器。
3. Pebblo SafeRetriever：一个检索QA链，在向量数据库检索之前强制执行身份和语义规则，确保LLM推理的安全性。

Pebblo Server

Pebblo Server 可以通过 pip 或直接下载 .whl 包进行安装。安装完成后，可以通过命令行启动服务器，默认监听 localhost:8000。此外，Pebblo Server 还支持通过 Docker 进行部署，方便用户快速启动服务。

Pebblo SafeLoader

Pebblo SafeLoader 原生支持 Langchain 框架，适用于 Langchain 版本 >=0.1.7。通过简单的代码修改，开发者可以在现有的 Langchain 文档加载器中启用 Pebblo SafeLoader，确保数据加载的安全性。

Pebblo SafeRetriever

Pebblo SafeRetriever 是 PebbloRetrievalQA 链的一部分，用于确保检索到的片段仅来自用户授权的文档，并且语义上符合生成式AI应用的要求。

项目及技术应用场景

Pebblo 适用于以下场景：

• 企业内部合规性检查：在企业内部部署生成式AI应用时，确保数据加载和检索过程符合组织的合规性要求。
• 数据安全审计：对加载的数据进行语义分析和实体识别，生成详细的报告，便于数据安全审计。
• 生成式AI应用开发：在开发生成式AI应用时，确保数据的安全性和合规性，避免敏感信息泄露。

项目特点

• 安全性：Pebblo 通过 SafeLoader 和 SafeRetriever 确保数据加载和检索的安全性，防止敏感信息泄露。
• 合规性：Pebblo 能够识别数据中的语义主题和实体，生成详细的报告，确保数据处理过程符合组织的合规性要求。
• 易用性：Pebblo 原生支持 Langchain 框架，开发者只需进行简单的代码修改即可启用安全加载和检索功能。
• 灵活性：Pebblo Server 支持多种部署方式，包括 pip 安装、直接下载 .whl 包和 Docker 部署，满足不同用户的需求。

结语

Pebblo 是一个功能强大且易于使用的开源项目，旨在帮助开发者在生成式AI应用的开发和部署过程中确保数据的安全性和合规性。无论您是企业内部的开发者，还是独立开发者，Pebblo 都能为您提供可靠的支持，确保您的应用在数据处理过程中始终保持高标准的合规性和安全性。

立即访问 Pebblo GitHub 仓库 了解更多信息，并开始您的安全数据处理之旅！

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