Model Context Protocol Python SDK 安装与配置指南

Model Context Protocol Python SDK 安装与配置指南

python-sdk The official Python SDK for Model Context Protocol servers and clients python-sdk 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pythonsd/python-sdk

1. 项目基础介绍

Model Context Protocol (MCP) Python SDK 是一个开源项目,它实现了 Model Context Protocol 规范,使得开发者能够轻松构建与大型语言模型(LLM)交互的服务器和客户端。该 SDK 允许应用以标准化的方式为 LLM 提供上下文信息,分离了提供上下文和 LLM 实际交互的关注点。

项目的主要编程语言是 Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

  • Python: 作为主要编程语言,Python 提供了易于理解和使用的语法,以及丰富的库和框架。
  • FastAPI: 用于创建并管理 MCP 服务器的 ASGI 应用。
  • uvicorn: ASGI 服务器,用于运行 FastAPI 应用。
  • Pandas 和 Numpy: 数据处理库,常用于数据分析任务。

3. 项目安装和配置

准备工作

在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了以下软件:

  • Python 3.7 或更高版本
  • pip(Python 包管理器)

安装步骤

第一步:安装 Python 和 pip

如果您的系统中还没有安装 Python 和 pip,请访问 Python 官方网站下载并安装。

第二步:安装 MCP Python SDK

打开命令行工具,执行以下命令安装 MCP Python SDK:

pip install mcp
第三步:运行示例服务器

为了验证安装是否成功,您可以运行一个示例服务器。首先,创建一个名为 server.py 的 Python 文件,并将以下代码复制进去:

from mcp.server.fastmcp import FastMCP

# 创建 MCP 服务器实例
mcp = FastMCP("示例服务器")

# 定义一个工具函数
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    """计算两个数的和"""
    return a + b

# 启动服务器
if __name__ == "__main__":
    mcp.run()

然后,在命令行中运行以下命令启动服务器:

python server.py

如果一切正常,服务器将开始运行,并监听默认端口。

注意事项

  • 在实际部署时,您可能需要根据项目需求调整配置,如服务器端口、数据库连接等。
  • 在开发环境中,您可以使用 mcp dev 命令来启动服务器,并进行调试。

以上就是 Model Context Protocol Python SDK 的安装与配置指南。按照这些步骤操作,您可以轻松开始使用该 SDK 进行开发。

python-sdk The official Python SDK for Model Context Protocol servers and clients python-sdk 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pythonsd/python-sdk

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

### MCP服务配置完全指南 MCP(Model Context Protocol)是一种灵活的服务协议,适用于多种应用场景。以下是关于如何配置MCP服务的全面指南。 #### 1. MCP服务的基础架构 MCP服务通常由客户端和服务端两部分组成。客户端负责发送请求并接收响应,而服务端则处理这些请求并将结果返回给客户端。为了实现这一功能,需要设置一个MCP服务器[^2]。该服务器可以通过现有的SDK以多种编程语言构建,从而满足不同开发环境的需求。 #### 2. 配置MCP服务器 实施MCP服务器的过程涉及以下几个方面: - **安装依赖项** 根据所选编程语言的不同,可能需要安装特定的或框架来支持MCP协议的功能。例如,在Node.js环境中,可以使用`puppeteer-mcp`包来进行浏览器自动化操作;而在Python中,则可以选择相应的数据驱动程序以便于PostgreSQL等数据集成[^1]。 - **定义接口规范** 明确哪些API会被暴露出来供外部调用是非常重要的一步。这包括确定输入参数的形式以及输出数据结构的设计等内容。对于Web服务和API集成来说尤其如此——清晰明了的接口设计有助于提高系统的可维护性和扩展性。 - **安全措施部署** 在实际应用过程中还需要考虑安全性问题。比如通过OAuth认证机制保护敏感资源访问权限;或者采用HTTPS加密通信方式保障传输过程中的信息安全等等。 #### 3. 测试优化 完成初步搭建之后应该进行全面测试以验证各项功能是否正常工作,并根据反馈不断调整改进直至达到预期效果为止。此外还可以借助性能监控工具分析瓶颈所在进而采取相应策略提升效率。 ```python import mcp_server_sdk as mcp def setup_mcp(): server = mcp.MCPServer() server.add_api('/api/v1/data', handle_data_request) server.start() def handle_data_request(request): # Process request and return response pass ``` 上述代码片段展示了如何基于某个假设性的 Python SDK 来初始化一个简单的 MCP 服务器实例,并为其添加 API 路径及其对应的处理器函数。 ---
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