Model Context Protocol Python SDK 安装与配置指南
1. 项目基础介绍
Model Context Protocol (MCP) Python SDK 是一个开源项目,它实现了 Model Context Protocol 规范,使得开发者能够轻松构建与大型语言模型(LLM)交互的服务器和客户端。该 SDK 允许应用以标准化的方式为 LLM 提供上下文信息,分离了提供上下文和 LLM 实际交互的关注点。
项目的主要编程语言是 Python。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Python: 作为主要编程语言,Python 提供了易于理解和使用的语法,以及丰富的库和框架。
- FastAPI: 用于创建并管理 MCP 服务器的 ASGI 应用。
- uvicorn: ASGI 服务器,用于运行 FastAPI 应用。
- Pandas 和 Numpy: 数据处理库,常用于数据分析任务。
3. 项目安装和配置
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了以下软件:
- Python 3.7 或更高版本
- pip(Python 包管理器)
安装步骤
第一步:安装 Python 和 pip
如果您的系统中还没有安装 Python 和 pip,请访问 Python 官方网站下载并安装。
第二步:安装 MCP Python SDK
打开命令行工具,执行以下命令安装 MCP Python SDK:
pip install mcp
第三步:运行示例服务器
为了验证安装是否成功,您可以运行一个示例服务器。首先,创建一个名为 server.py
的 Python 文件,并将以下代码复制进去:
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
# 创建 MCP 服务器实例
mcp = FastMCP("示例服务器")
# 定义一个工具函数
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
"""计算两个数的和"""
return a + b
# 启动服务器
if __name__ == "__main__":
mcp.run()
然后,在命令行中运行以下命令启动服务器:
python server.py
如果一切正常,服务器将开始运行,并监听默认端口。
注意事项
- 在实际部署时,您可能需要根据项目需求调整配置,如服务器端口、数据库连接等。
- 在开发环境中,您可以使用
mcp dev
命令来启动服务器,并进行调试。
以上就是 Model Context Protocol Python SDK 的安装与配置指南。按照这些步骤操作,您可以轻松开始使用该 SDK 进行开发。
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