RobustGNSS 项目推荐内容
项目基础介绍
RobustGNSS 是一个开源项目,旨在通过因子图优化实现稳健的全球导航卫星系统(GNSS)信号处理。该项目基于 C++ 编程语言,同时包含了 HTML、CMake、Mathematica 和 MATLAB 等辅助性语言。
核心功能
- GNSS 信号处理:项目包含了一个修改版的 GTSAM 库,用于 GNSS 信号处理,特别是针对 RINEX 文件的读取和 GNSS 观测建模。
- 因子图优化:利用因子图优化技术,提高在 GNSS 退化环境中的导航稳健性。
- MIT 许可:该项目遵循 MIT 许可,意味着用户可以自由使用、修改和分享代码。
最近更新功能
- 改进的稳健估计器:项目包含了稳健估计器的更新实现,包括名为增量协方差估计(ICE)的新稳健估计器。
- 文档和示例:项目提供了详细的安装指南、使用示例以及如何运行测试的说明,帮助用户更好地理解和应用项目。
- 优化和修复:开发者持续对代码进行优化和错误修复,以提高项目的稳定性和性能。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考