PIXIU 项目推荐
PIXIU 是一个开源项目,旨在推动金融领域大型语言模型(LLM)的开发、微调和评估。该项目使用的主要编程语言为 Python。
项目基础介绍
PIXIU 项目包含以下几个核心组件:
- FinBen: 这是一个针对金融语言理解和预测的评估基准,用于评估金融 LLM 的性能。
- FIT: 这是一个专门为金融任务设计的多任务和多模态指令数据集,用于微调 LLM。
- FinMA: 这是项目的核心,一个为金融任务提供学习和预测能力的金融 LLM。
项目通过提供金融 LLM、指令微调数据以及评估基准,鼓励开放研究和透明度。
核心功能
- 开放资源: PIXIU 公开提供金融 LLM、指令微调数据以及评估基准,促进开放研究。
- 多任务: 指令微调数据和评估基准覆盖了多种金融任务,包括四个金融自然语言处理任务和一个金融预测任务。
- 多模态: 指令微调数据和评估基准包含多模态金融数据,包括股票运动预测任务的时间序列数据,涵盖了各种类型的金融文本,如报告、新闻文章、推文和监管文件。
- 多样性: 与主要关注金融自然语言处理任务的前基准相比,PIXIU 的评估基准包括与实际场景对齐的关键金融预测任务,更具挑战性。
最近更新的功能
- 多语言支持: 项目最近更新了对中文和西班牙语的支持,使 FinBen 基准能够处理多种语言。
- 性能分析: 项目提供了与 ChatGPT、GPT-4 和 BloombergGPT 等领先模型相比的详细性能分析。
- 新任务和指标: 增加了一系列新的金融自然语言处理和金融预测任务,以及相应的评价指标。
- 挑战活动: 项目启动了 IJCAI2024 挑战活动 "Financial Challenges in Large Language Models - FinLLM",提供了启动包和检查点。
通过这些更新,PIXIU 进一步提升了其在金融领域语言模型评估和开发中的实用性和影响力。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考