ArkFlow 项目使用教程

ArkFlow 项目使用教程

arkflow High-performance Rust stream processing engine, providing powerful data stream processing capabilities, supporting multiple input/output sources and processors. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/arkflow

1. 项目目录结构及介绍

ArkFlow 的项目目录结构如下：

arkflow/
├── .github/              # GitHub 工作流和配置文件
├── crates/               # Rust 的依赖库
├── docs/                 # 文档目录
├── examples/             # 示例代码
├── .gitignore            # Git 忽略文件
├── Cargo.lock            # Rust 依赖锁文件
├── Cargo.toml            # Rust 项目配置文件
├── LICENSE               # 许可证文件
├── README.md             # 项目说明文件
└── README_zh.md          # 项目说明文件（中文）

• .github/：包含了 GitHub Actions 的配置文件，用于自动化构建、测试等流程。
• crates/：存放 Rust 的依赖库，用于项目的构建。
• docs/：项目文档，提供项目的详细说明和使用指南。
• examples/：包含了一些使用 ArkFlow 的示例代码，有助于用户快速上手。
• .gitignore：定义了 Git 应该忽略的文件和目录。
• Cargo.lock：记录了项目依赖的精确版本，确保构建的一致性。
• Cargo.toml：Rust 项目的配置文件，定义了项目的名称、版本、依赖等。
• LICENSE：项目的许可证文件，本项目采用 Apache-2.0 许可。
• README.md 和 README_zh.md：项目的说明文件，分别提供英文和中文的介绍。

2. 项目的启动文件介绍

ArkFlow 的启动文件是 arkflow 主目录下的 main.rs 文件。这个文件是 Rust 程序的入口点，其中包含了程序的主函数和主要的逻辑。

启动文件的主要作用是：

• 解析命令行参数。
• 读取配置文件，初始化项目。
• 设置日志级别。
• 启动数据处理流程。

用户可以通过以下命令运行项目：

./target/release/arkflow --config config.yaml

这里，config.yaml 是项目的配置文件，用于定义数据流的输入、处理和输出等设置。

3. 项目的配置文件介绍

ArkFlow 使用 YAML 格式的配置文件，通常名为 config.yaml。配置文件定义了数据流处理的相关参数，包括输入源、处理管道和输出目标等。

配置文件的结构如下：

logging:
  level: info
streams:
  - input:
      type: generate
      context: '{ "timestamp": 1625000000000, "value": 10, "sensor": "temp_1" }'
      interval: 1s
      batch_size: 10
pipeline:
  thread_num: 4
  processors:
    - type: json_to_arrow
    - type: sql
      query: "SELECT * FROM flow WHERE value >= 10"
output:
  type: stdout

• logging：定义日志级别，可以是 debug、info、warn 或 error。
• streams：定义数据流配置，包括输入源的类型、数据上下文、时间间隔和批处理大小。
• pipeline：定义处理管道配置，包括线程数和处理器类型。
• output：定义数据输出配置，可以是标准输出、Kafka、MQTT 等。

通过修改 config.yaml 文件，用户可以定制化自己的数据处理流程。

arkflow High-performance Rust stream processing engine, providing powerful data stream processing capabilities, supporting multiple input/output sources and processors. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/arkflow