Nexa SDK 使用与配置指南
1. 项目的目录结构及介绍
Nexa SDK 的目录结构如下:
nexa-sdk/
├── .github/ # GitHub 相关配置文件
├── android/ # Android 平台相关代码
├── assets/ # 资源文件
├── dependency/ # 项目依赖管理
├── docs/ # 文档资料
├── examples/ # 使用示例
├── nexa/ # 核心代码库
├── scripts/ # 脚本文件
├── swift/ # iOS 平台相关代码
├── tests/ # 测试代码
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── .gitmodules # Git 子模块
├── CLI.md # 命令行界面文档
├── CMakeLists.txt # CMake 构建脚本
├── Dockerfile # Docker 镜像构建文件
├── LICENSE # 开源协议
├── MANIFEST.in # 打包配置文件
├── Package.swift # Swift 包管理文件
├── README.md # 项目说明文件
├── SERVER.md # 服务器部署文档
└── pyproject.toml # Python 项目配置文件
每个目录和文件的简要说明如下:
.github/
: 存放 GitHub Actions 工作流等 GitHub 相关配置。android/
: 包含 Android 平台的本地推理代码。assets/
: 存放项目所需的资源文件。dependency/
: 管理项目依赖。docs/
: 包含项目文档资料。examples/
: 提供了如何使用 Nexa SDK 的示例代码。nexa/
: 存放 Nexa SDK 的核心代码。scripts/
: 放置项目构建、测试等相关的脚本。swift/
: 包含 iOS 平台的本地推理代码。tests/
: 包含对 Nexa SDK 的单元测试和集成测试代码。.gitignore
: 指定 Git 忽略跟踪的文件和目录。.gitmodules
: 定义 Git 子模块。CLI.md
: 记录命令行界面的使用方法。CMakeLists.txt
: 用于构建项目的 CMake 脚本。Dockerfile
: 用于创建包含 Nexa SDK 的 Docker 容器。LICENSE
: Apache-2.0 开源协议文本。MANIFEST.in
: 指定项目打包时包含的文件。Package.swift
: Swift 包的配置文件。README.md
: 项目的主说明文件。SERVER.md
: 服务器部署和配置文档。pyproject.toml
: Python 项目配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
Nexa SDK 的启动主要依赖于 nexa
目录下的 Python 脚本。以下是一些关键的启动文件:
nexa.py
: Nexa SDK 的主入口点,用于初始化 SDK 和处理用户请求。server.py
: 用于启动一个基于 Flask 的 Web 服务器,提供 OpenAI 兼容的 API。cli.py
: 提供命令行界面,允许用户通过命令行与 SDK 交互。
启动 SDK 通常需要执行 server.py
或 cli.py
,具体取决于你是想通过 Web 服务还是命令行界面使用 SDK。
例如,启动 Web 服务器:
python server.py
这将启动一个本地服务器,通常在 http://127.0.0.1:5000/
上提供服务。
3. 项目的配置文件介绍
Nexa SDK 使用多种配置文件来调整项目行为,以下是一些重要的配置文件:
config.py
: 包含 SDK 使用的默认配置选项,如模型路径、服务器端口等。CMakeLists.txt
: 对于本地构建,这个文件定义了编译选项和依赖。pyproject.toml
: 定义了 Python 项目的依赖和构建系统配置。
config.py
示例内容:
# config.py
MODEL_PATH = 'path/to/model'
SERVER_PORT = 5000
此文件可以被修改以适应不同的部署需求。例如,改变模型路径或监听的端口号。
在构建项目时,CMakeLists.txt 允许开发者设置编译选项,如启用 GPU 加速:
# CMakeLists.txt
option(GGML_CUDA "Enable CUDA support" OFF)
if(GGML_CUDA)
find_package(CUDA REQUIRED)
include_directories(${CUDA_INCLUDE_DIRS})
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} ${CUDA_NVCC_FLAGS}")
endif()
确保在修改这些配置文件后重新启动 SDK 以应用更改。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考