Nexa SDK安装与配置指南
1. 项目基础介绍
Nexa SDK 是一个开源的本地设备推理框架,支持 ONNX 和 GGML 模型。它支持文本生成、图像生成、视觉语言模型(VLM)、音频语言模型、自动语音识别(ASR)和文本到语音(TTS)等功能。该框架适用于多种设备,包括 CPU、GPU(CUDA、Metal、ROCm)、iOS 设备。
主要编程语言:C++、Python
2. 项目使用的关键技术和框架
- GGML:一个用于神经网络推理的轻量级库,支持 GPU 和 CPU。
- ONNX:开放神经网络交换格式,允许在不同框架和平台之间转移模型。
- Streamlit:用于快速开发和部署数据科学项目的工具,可以创建交互式Web应用。
- CUDA:NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型。
- Metal:苹果推出的用于图形和计算任务的框架。
3. 项目安装和配置准备工作
准备工作
- 确保你的系统满足以下要求:
- macOS、Windows 或 Linux 操作系统
- Python 3.6 或更高版本
- pip 安装器
- 相应的GPU驱动程序和CUDA Toolkit(如果使用GPU)
安装步骤
1. 克隆项目
首先,克隆项目到本地:
git clone --recursive https://github.com/NexaAI/nexa-sdk.git
如果忘记使用 --recursive
参数,可以使用以下命令添加子模块:
git submodule update --init --recursive
2. 安装Python包
项目提供了预构建的wheel包,可以通过pip安装。
对于CPU版本:
pip install nexaai --prefer-binary --index-url https://github.nexa.ai/whl/cpu --extra-index-url https://pypi.org/simple --no-cache-dir
对于支持Metal的GPU版本(macOS):
CMAKE_ARGS="-DGGML_METAL=ON"
pip install nexaai --prefer-binary --index-url https://github.nexa.ai/whl/metal --extra-index-url https://pypi.org/simple --no-cache-dir
对于支持CUDA的GPU版本:
确保安装了CUDA Toolkit 12.0 或更高版本,然后根据操作系统执行以下命令:
- Linux:
CMAKE_ARGS="-DGGML_CUDA=ON"
pip install nexaai --prefer-binary --index-url https://github.nexa.ai/whl/cu124 --extra-index-url https://pypi.org/simple --no-cache-dir
- Windows (PowerShell):
$env:CMAKE_ARGS="-DGGML_CUDA=ON"
pip install nexaai --prefer-binary --index-url https://github.nexa.ai/whl/cu124 --extra-index-url https://pypi.org/simple --no-cache-dir
- Windows (Command Prompt):
set CMAKE_ARGS=-DGGML_CUDA=ON
pip install nexaai --prefer-binary --index-url https://github.nexa.ai/whl/cu124 --extra-index-url https://pypi.org/simple --no-cache-dir
- Windows (Git Bash):
CMAKE_ARGS=-DGGML_CUDA=ON
pip install nexaai --prefer-binary --index-url https://github.nexa.ai/whl/cu124 --extra-index-url https://pypi.org/simple --no-cache-dir
3. 验证安装
安装完成后,可以在Python环境中运行以下命令来验证安装:
import nexaai
print(nexaai.__version__)
如果正确输出了版本号,则表示安装成功。
以上就是Nexa SDK的基本安装和配置指南。你可以根据项目文档进行更深入的学习和探索。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考