开源项目推荐：pu-learning

开源项目推荐：pu-learning

pu-learning Positive and unlabeled learning wrappers for scikit-learn 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pu/pu-learning

项目基础介绍和主要编程语言

pu-learning 是一个专注于正样本和未标记样本学习的开源项目，主要用于机器学习领域。该项目的主要编程语言是 Python，并且它提供了一系列的工具和算法，帮助开发者从正样本和未标记的数据集中进行学习。

项目的核心功能

pu-learning 的核心功能包括：

1. PUAdapter 工具：这是一个能够将任何可以输出概率的估计器适配到正样本和未标记学习中的工具。它基于 Elkan 和 Noto 的研究成果，能够有效地处理正样本和未标记数据集的学习问题。

2. 机器学习算法：项目中包含了一系列的机器学习算法，这些算法专门设计用于处理正样本和未标记数据集，帮助开发者在这些数据集上训练出高效的分类器。

项目最近更新的功能

根据最新的更新记录，pu-learning 项目最近更新的功能包括：

1. 性能优化：对现有的算法进行了性能优化，提高了算法的运行效率和准确性。

2. 新算法引入：引入了一些新的机器学习算法，这些算法在处理正样本和未标记数据集时表现出色，进一步丰富了项目的功能。

3. 文档更新：更新了项目的文档，提供了更详细的说明和使用示例，帮助开发者更好地理解和使用项目中的工具和算法。

通过这些更新，pu-learning 项目在处理正样本和未标记数据集的学习问题上变得更加强大和高效，为开发者提供了更多的选择和工具。

pu-learning Positive and unlabeled learning wrappers for scikit-learn 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pu/pu-learning