ADI-Stable-Diffusion：高性能图像生成解决方案

ADI-Stable-Diffusion：高性能图像生成解决方案

ADI-Stable-Diffusion Accelerate your Stable Diffusion inference with the library's universal C/C++ framework design, powered by ONNXRuntime & across platforms. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ad/ADI-Stable-Diffusion

项目介绍

ADI-Stable-Diffusion 是一个基于 C++ 的库和命令行工具，旨在利用 ONNXRuntime 的高性能和 ONNX 模型格式的高兼容性，为 Stable Diffusion 的工程部署提供便捷的解决方案。该项目特别关注打包大小和性能，使得图像生成任务更加高效和便捷。

项目技术分析

为什么选择 ONNXRuntime 作为推理引擎？

• 开源自由：ONNXRuntime 是一个开源项目，用户可以自由使用和修改，以适应不同的应用场景。
• 可扩展性：它支持自定义操作符和优化，可根据特定需求进行扩展和优化。
• 高性能：ONNXRuntime 经过高度优化，提供快速推理速度，适合实时应用。
• 强兼容性：支持从多种深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）转换模型，使得集成和部署更加方便。
• 跨平台支持：支持多种硬件平台，包括 CPU、GPU、TPU 等，能在不同设备上高效执行。
• 社区和企业支持：由微软开发和维护，拥有活跃的社区和企业支持，提供持续的更新和维护。

项目及技术应用场景

ADI-Stable-Diffusion 适用于需要高性能图像生成和编辑的场景，如艺术创作、游戏开发、虚拟现实等。该项目能够支持多种图像生成模型和调度策略，满足不同用户的需求。

项目特点

1. 高性能：利用 ONNXRuntime 的高性能特性，提供快速的图像生成速度。
2. 高兼容性：支持 ONNX 模型格式，方便模型的转换和部署。
3. 灵活配置：提供多种配置选项，包括推理引擎、调度策略等，满足不同应用场景的需求。
4. 易于使用：提供命令行工具，简化了用户的使用过程，无需复杂的设置和配置。
5. 跨平台支持：支持 Windows、macOS 和 Linux 等多种操作系统。

如何使用 ADI-Stable-Diffusion？

安装方法

• 使用包管理器安装命令行工具：

  • macOS 用户可以使用 Homebrew 安装：

    brew tap windsander/adi-stable-diffusion
    brew install adi
    

  • Windows 用户可以使用 Chocolatey 安装：

    curl -L -o adi.1.0.1.nupkg "https://raw.githubusercontent.com/Windsander/ADI-Stable-Diffusion/deploy/adi.1.0.1.nupkg"
    choco install adi.1.0.1.nupkg -y
    

• 从发布版本下载： 在 Release Assets 中找到最新版本，下载后解压即可使用。

• 本地构建： 使用提供的自动化脚本 auto_build.sh，根据不同平台和需求进行构建。

使用示例

以下是一个使用命令行工具进行图像生成的基本示例：

# 使用命令行工具执行 1 步 Euler_A img2img 推理
adi \
 -p "水中的猫在日落时" \
 -m img2img \
 -i input.png \
 -o output.png \
 -w 512 -h 512 -c 3 \
 --seed 15.0 \
 --dims 1024 \
 --clip text_encoder_model.onnx \
 --unet unet_model.onnx \
 --vae-encoder vae_encoder_model.onnx \
 --vae-decoder vae_decoder_model.onnx \
 --dict vocab.txt \
 --beta-start 0.00085 \
 --beta-end 0.012 \
 --beta scaled_linear \
 --alpha cos \
 --scheduler euler_a \
 --predictor epsilon \
 --tokenizer bpe \
 --train-steps 1000 \
 --token-idx-num 49408 \
 --token-length 77 \
 --token-border 1.0 \
 --gain 1.1 \
 --decoding 0.18215 \
 --guidance 1.0 \
 --steps 1 \
 -v

通过这个命令，用户可以轻松地进行图像生成任务，并根据需要调整各种参数。

总结

ADI-Stable-Diffusion 是一个功能强大、易于使用的高性能图像生成项目。通过利用 ONNXRuntime 的优势，该项目为用户提供了一个高效的图像生成解决方案，适用于多种场景和应用。无论你是艺术家、开发者还是研究人员，ADI-Stable-Diffusion 都能为你提供所需的支持和工具。立即尝试 ADI-Stable-Diffusion，开启你的图像生成之旅吧！

ADI-Stable-Diffusion Accelerate your Stable Diffusion inference with the library's universal C/C++ framework design, powered by ONNXRuntime & across platforms. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ad/ADI-Stable-Diffusion