SymPyBotics 项目使用教程

SymPyBotics 项目使用教程

SymPyBotics [UNMAINTAINED] Symbolic Framework for Modeling and Identification of Robot Dynamics SymPyBotics 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/SymPyBotics

1. 项目目录结构及介绍

SymPyBotics 项目的目录结构如下:

SymPyBotics/
├── sympybotics/
│   ├── __init__.py
│   ├── ...
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── changelog.md
├── run_tests.sh
├── setup.py
└── todo.md

目录结构介绍

  • sympybotics/: 这是项目的主要代码目录,包含了所有与机器人动力学建模和识别相关的 Python 文件。
  • .gitignore: 用于指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。
  • .travis.yml: Travis CI 的配置文件,用于持续集成测试。
  • LICENSE.txt: 项目的许可证文件,采用 New BSD 许可证。
  • README.md: 项目的介绍文档,包含了项目的基本信息、安装方法和使用示例。
  • changelog.md: 项目的变更日志,记录了项目的版本更新和主要变更。
  • run_tests.sh: 用于运行测试的 Shell 脚本。
  • setup.py: 项目的安装脚本,用于安装项目的依赖和打包项目。
  • todo.md: 项目的待办事项列表,记录了未来可能的开发任务。

2. 项目的启动文件介绍

SymPyBotics 项目的启动文件是 setup.py。这个文件主要用于项目的安装和打包。通过运行 python setup.py install,可以安装 SymPyBotics 及其依赖项。

setup.py 文件内容概览

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='sympybotics',
    version='1.0',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'sympy',
        'numpy',
    ],
    author='Cristóvão Duarte Sousa',
    description='Symbolic Framework for Modeling and Identification of Robot Dynamics',
    license='New BSD',
    keywords='robotics dynamics identification',
    url='https://github.com/cdsousa/SymPyBotics',
)

启动文件功能

  • 安装依赖: install_requires 指定了项目所需的依赖项,包括 sympynumpy
  • 打包项目: setup 函数用于打包项目,生成可安装的包。
  • 项目信息: 包含了项目的名称、版本、作者、描述、许可证和 URL 等信息。

3. 项目的配置文件介绍

SymPyBotics 项目的主要配置文件是 .travis.yml,用于配置 Travis CI 的持续集成测试。

.travis.yml 文件内容概览

language: python
python:
  - "2.7"
  - "3.4"
  - "3.5"
  - "3.6"
  - "3.7"
  - "3.8"
  - "3.9"
install:
  - pip install -r requirements.txt
script:
  - python run_tests.sh

配置文件功能

  • 语言和版本: 指定了支持的 Python 版本,包括从 2.7 到 3.9 的多个版本。
  • 安装依赖: install 部分指定了安装依赖项的命令,使用 pip 安装 requirements.txt 中列出的依赖。
  • 运行测试: script 部分指定了运行测试的命令,使用 python run_tests.sh 运行测试脚本。

通过这些配置文件,SymPyBotics 项目可以实现自动化测试和持续集成,确保代码的稳定性和可靠性。

SymPyBotics [UNMAINTAINED] Symbolic Framework for Modeling and Identification of Robot Dynamics SymPyBotics 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/SymPyBotics

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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