delta-kernel-rs：Delta 协议的跨查询引擎互操作性实现

delta-kernel-rs：Delta 协议的跨查询引擎互操作性实现

delta-kernel-rs A native Delta implementation for integration with any query engine 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/delta-kernel-rs

Delta-kernel-rs 是一个实验性的 Delta 实现，专注于与多种查询引擎的互操作性。它目前支持读取和（实验性的）写入。写入路径目前仅支持盲目追加。

项目介绍

Delta Kernel 项目是一个用于构建 Delta 连接器的 Rust 和 C 库，能够读取和写入 Delta 表，而无需了解 Delta 协议细节。这是 Rust/C 版本的 Java Delta Kernel。

Delta-kernel-rs 被拆分为几个不同的包（crates）：

• kernel：实际的核心包
• acceptance：通过 Delta Acceptance Tests 验证正确性的验收测试
• derive-macros：用于存放我们的 derive-macros 的包
• ffi：启用 delta-kernel-rs 从 C 或 C++ 使用的功能

项目技术分析

Delta-kernel-rs 的技术核心在于提供了一个 Engine trait，它封装了读写 Delta 表所需的所有功能。用户可以实现自己的 Engine trait 来提供特定于引擎的 API 实现。此外，delta-kernel-rs 还提供了一个默认的异步 Engine 实现，基于 Arrow 和 Tokio。

该项目的构建过程依赖于 Rust 的包管理工具 cargo，用户可以通过 cargo test --all-features 命令来构建和测试项目。此外，delta-kernel-rs 支持特性标志（feature flags），允许用户根据需要启用不同的功能，如默认引擎、同步引擎、Arrow 转换工具等。

项目及技术应用场景

Delta-kernel-rs 的主要应用场景在于需要与多种查询引擎进行互操作的场景。Delta 表是一种存储格式，用于在分布式系统中存储大量数据。通过使用 delta-kernel-rs，开发人员可以在不同的查询引擎之间共享和同步数据，而无需关心底层的 Delta 协议细节。

例如，在一个大数据处理系统中，可能需要将存储在 Delta 表中的数据同时供 Spark、Flink 和其他查询引擎使用。使用 delta-kernel-rs，开发人员可以快速构建一个统一的连接器，使得不同引擎能够高效地读写 Delta 表。

项目特点

1. 跨引擎互操作性：delta-kernel-rs 旨在与多种查询引擎进行互操作，提供了一种统一的接口来访问 Delta 表。

2. 模块化设计：项目被拆分为多个包，使得用户可以根据需要选择性地引入和使用。

3. 异步与同步支持：delta-kernel-rs 提供了异步和同步两种引擎实现，使得开发人员可以根据应用场景选择最合适的实现。

4. 特性标志灵活配置：通过特性标志，用户可以灵活配置项目功能，只需启用所需的功能即可。

5. 遵循语义版本控制：尽管当前版本（0.x）的 API 可能不稳定，但项目遵循语义版本控制，保证了 API 的稳定性和可预测性。

总结而言，delta-kernel-rs 是一个功能强大、灵活且适用于多种场景的开源项目。通过其提供的跨引擎互操作性，它能够帮助开发人员轻松地在不同查询引擎之间共享和同步数据，为大数据处理和分析提供了便利和效率。

delta-kernel-rs A native Delta implementation for integration with any query engine 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/delta-kernel-rs