MDLP 离散化项目教程

MDLP 离散化项目教程

mdlp-discretizationAn implementation of the minimum description length principal expert binning algorithm by Usama Fayyad 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/md/mdlp-discretization

1. 项目的目录结构及介绍

mdlp-discretization/
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
├── mdlp/
│   ├── __init__.py
│   ├── mdlp.py
│   └── tests/
│       ├── __init__.py
│       └── test_mdlp.py
├── .gitignore
└── .travis.yml

• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装脚本。
• mdlp/: 项目主要代码目录。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • mdlp.py: MDLP 离散化算法实现。
  • tests/: 测试代码目录。
    • __init__.py: 初始化文件。
    • test_mdlp.py: MDLP 离散化算法的测试文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• .travis.yml: Travis CI 配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 mdlp/mdlp.py，其中包含了 MDLP 离散化算法的主要实现。该文件定义了 MDLP 类，用于执行离散化操作。

# mdlp/mdlp.py

class MDLP:
    def __init__(self, min_samples_split=2, min_samples_leaf=2, max_candidates=32):
        self.min_samples_split = min_samples_split
        self.min_samples_leaf = min_samples_leaf
        self.max_candidates = max_candidates

    def fit(self, X, y):
        # 离散化算法实现
        pass

    def transform(self, X):
        # 数据转换实现
        pass

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 setup.py，用于定义项目的安装信息和依赖项。

# setup.py

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='mdlp-discretization',
    version='0.3.3',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        # 依赖项列表
    ],
    author='Henry Lin',
    author_email='hlin117@gmail.com',
    description='Minimum Description Length Principle (MDLP) discretization algorithm',
    license='BSD 3-Clause',
    url='https://github.com/hlin117/mdlp-discretization',
)

以上是 MDLP 离散化项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

mdlp-discretizationAn implementation of the minimum description length principal expert binning algorithm by Usama Fayyad 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/md/mdlp-discretization