FewX: 数据有限实例级识别任务的开源工具箱

FewX: 数据有限实例级识别任务的开源工具箱

FewX FewX is an open-source toolbox on top of Detectron2 for data-limited instance-level recognition tasks. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fe/FewX

FewX 是一个基于 Detectron2 的开源工具箱，旨在为数据有限的实例级识别任务提供支持。该项目的编程语言主要是 Python。

核心功能

FewX 的核心功能包括：

• Few-Shot Object Detection (FSOD)：针对数据有限的物体检测任务。
• Few-Shot Instance Segmentation：针对数据有限的实例分割任务。
• Partially Supervised Instance Segmentation：针对部分监督的实例分割任务。

最近更新的功能

项目最近更新的功能包括：

• 正在开发中的 CPMask，一种适用于部分监督/完全监督/数据有限的实例分割模型。
• 正在开发中的 FSVOD，一种针对视频对象检测的任务，支持 FSVOD-500 数据集和 FSYTV-40 数据集。

以上是对 FewX 项目的基础介绍和近期更新内容的概述。该项目为数据有限的实例级识别任务提供了强大的工具支持，值得相关领域的研究者和开发者关注和试用。

FewX FewX is an open-source toolbox on top of Detectron2 for data-limited instance-level recognition tasks. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fe/FewX