AROSICS - 高效稳定的卫星图像配准开源工具

AROSICS - 高效稳定的卫星图像配准开源工具

arosics AROSICS - Automated and Robust Open-Source Image Co-Registration Software 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/arosics

1. 项目基础介绍及主要编程语言

AROSICS（Automated and Robust Open-Source Image Co-Registration Software）是一个自动化的、健壮的开源卫星图像配准软件。该项目旨在为用户提供一种有效的工具，用于多传感器卫星数据在子像素级别的自动配准。AROSICS 支持从命令行进行操作，也可作为 Python 包使用，主要编程语言为 Python。

2. 项目的核心功能

AROSICS 的核心功能包括：

• 自动在频率域内执行基于图像匹配的子像素级卫星图像配准。
• 通过多阶段工作流程有效检测和排除错误匹配点。
• 能够检测并校正图像之间的局部及全局误配准。
• 对多传感器/多时相图像的常见困难具有鲁棒性。
• 自动处理云层，通过实施的异常值检测算法排除其影响。
• 允许用户定义排除特定图像区域以避免在这些区域生成匹配点。
• 自动检测图像的重叠区域。
• 支持广泛的输入数据格式。

3. 项目最近更新的功能

根据项目最新更新，AROSICS 的主要改进和新增功能包括：

• 优化了配准算法，提高了配准速度和准确性。
• 对处理流程进行了改进，使得用户交互更加友好。
• 增强了软件的鲁棒性，提高了对复杂图像条件的适应能力。
• 更新了文档，增加了详细的用户指南和案例研究。
• 改进了错误报告机制，帮助用户更快定位和解决问题。

请注意，以上内容是基于项目描述和更新日志总结的，具体功能和更新详情请参考项目的官方文档和最新发布的信息。

arosics AROSICS - Automated and Robust Open-Source Image Co-Registration Software 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/arosics