开源项目：Market-Breadth 使用教程

开源项目：Market-Breadth 使用教程

market-breadth 计算美股、A股市场宽度 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/market-breadth

1. 项目介绍

Market-Breadth 是一个开源项目，旨在计算美股和A股的市场宽度。市场宽度是一种技术分析方法，用于衡量市场广度，即市场内股票的普遍表现。该项目通过分析股票的基础数据和日线周期数据，帮助用户理解市场的整体趋势。

2. 项目快速启动

环境准备

• 安装 MySQL 数据库并创建相关表。
• 安装所需的 Python 库：tushare、yfinance、opendatatools、requests、bs4、pandas、TA-Lib。

配置文件

• 修改 config/config.conf 文件中的数据库配置和 tushare token。

[mysql]
host = localhost
port = 3306
user = stocks
password = 123456
database = market_breadth

[tushare]
token = 你的tushare_token

数据获取

• A股数据获取：

python task/zh_get_info.py

• 美股数据获取：

python task/us_get_info.py

数据分析

• 计算A股市场宽度：

python task/zh_get_daily.py

• 计算美股市场宽度：

python task/us_get_daily.py

3. 应用案例和最佳实践

案例一：A股市场宽度分析

通过运行 zh_get_daily.py 脚本，可以获取A股市场宽度的图表，进而分析市场的强弱。

案例二：美股标普500市场宽度分析

通过运行 us_get_daily.py 脚本，可以获取美股标普500市场宽度的图表，用于分析美股市场的趋势。

4. 典型生态项目

Market-Breadth 可以与其他开源项目结合，例如：

• 使用 Django 或 Flask 构建一个 Web 应用，展示市场宽度图表。
• 结合量化交易策略，根据市场宽度数据进行交易决策。

通过上述方式，可以丰富 Market-Breadth 的应用场景，为投资者提供更多价值。

market-breadth 计算美股、A股市场宽度 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/market-breadth