Software-planning-mcp:助力软件开发规划,提升项目效率

Software-planning-mcp:助力软件开发规划,提升项目效率

Software-planning-mcp An experiment in software planning using MCP Software-planning-mcp 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/so/Software-planning-mcp

项目介绍

Software-planning-mcp 是一款基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,旨在通过交互式、结构化的方法来协助软件开发规划。这款工具能够帮助开发者将复杂的软件项目分解成可管理的任务,跟踪实施进度,并维护详尽的发展计划。

项目技术分析

Software-planning-mcp 的核心是 MCP 服务器,它支持开发者通过创建规划会议、管理待办事项、为任务分配复杂度评分、包含相关代码示例以及保存和管理工作实施计划等功能,来优化软件开发流程。其技术亮点包括:

  • 交互式规划会议:支持开始和管理软件开发规划会议。
  • 待办事项管理:创建、更新和跟踪开发任务。
  • 复杂度评分:为任务分配复杂度评分,以便更准确地估算。
  • 代码示例:在任务描述中包含相关代码片段。
  • 实施计划管理:保存和管理工作实施计划。

项目及技术应用场景

Software-planning-mcp 适用于各种规模的软件开发项目,尤其在以下场景中表现出色:

  1. 项目启动阶段:在项目开始前,使用 Software-planning-mcp 进行全面的需求分析和任务规划。
  2. 敏捷开发:在迭代周期中,使用该工具来管理待办事项,跟踪进度,确保团队目标的达成。
  3. 复杂项目拆分:对于复杂项目,该工具能够帮助将项目分解成更小的、可管理的部分,提高开发效率。
  4. 团队协作:支持团队共享规划,协调不同成员之间的工作,确保项目顺利进行。

项目特点

交互性强

Software-planning-mcp 提供了交互式规划会议功能,使得团队成员能够实时协作,共同制定软件开发计划。

灵活的待办管理

开发者可以轻松创建、更新、跟踪和删除待办事项,为每个任务分配优先级和复杂度评分,确保项目按计划推进。

详尽的实施计划

通过保存和管理实施计划,项目团队可以确保每个阶段的任务都得到妥善处理,从而提高项目的成功率。

易于集成

Software-planning-mcp 可以通过 Smithery 自动安装,也可以手动克隆和构建项目,方便集成到现有的开发流程中。

安装与使用

安装

通过 Smithery 自动安装:

npx -y @smithery/cli install @NightTrek/Software-planning-mcp --client claude

或者手动安装:

  1. 克隆仓库。
  2. 安装依赖:
pnpm install
  1. 构建项目:
pnpm run build
  1. 配置 MCP 设置。

使用示例

以下是使用 Software-planning-mcp 的一个完整示例:

  1. 开始规划会议:
await client.callTool("software-planning-tool", "start_planning", {
  goal: "创建一个基于 React 的仪表板应用"
});
  1. 添加待办事项:
const todo = await client.callTool("software-planning-tool", "add_todo", {
  title: "搭建项目结构",
  description: "初始化 React 项目并安装必要依赖",
  complexity: 3,
  codeExample: `
npx create-react-app dashboard
cd dashboard
npm install @material-ui/core @material-ui/icons
  `
});
  1. 更新待办状态:
await client.callTool("software-planning-tool", "update_todo_status", {
  todoId: todo.id,
  isComplete: true
});
  1. 保存实施计划:
await client.callTool("software-planning-tool", "save_plan", {
  plan: `
# 仪表板实施计划

## 第一阶段:搭建 (复杂度:3)
- 初始化 React 项目
- 安装依赖
- 配置路由

## 第二阶段:核心功能 (复杂度:5)
- 实现认证
- 创建仪表板布局
- 添加数据可视化组件
  `
});

通过上述介绍,可以看出 Software-planning-mcp 是一款功能强大的软件开发规划工具,能够帮助开发者更高效地管理项目,提升团队协作效率。如果您正在寻找一款能够提升软件开发效率的工具,不妨尝试一下 Software-planning-mcp。

Software-planning-mcp An experiment in software planning using MCP Software-planning-mcp 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/so/Software-planning-mcp

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

黑河是我国西北干旱区最重要的内陆河流之一,灌区分布及水利工程体系直接关系到流域农业发展、水资源配置与生态安全。 本资源包含黑河流域范围内的灌区空间分布矢量数据(Shapefile格式)与干支渠分布栅格图(TIF格式),可广泛应用于农业水资源管理、流域水文模拟、灌溉工程布局分析及生态水文研究等领域。 【数据内容】 灌区分布数据(Shapefile) 数据类型:矢量多边形(Polygon) 坐标系统:WGS 84 或 CGCS2000(具体可查看 .prj 文件)。 干支渠分布图(GeoTIFF) 数据类型:栅格图像(TIF) 分辨率:通常为10–30米,满足中尺度制图与分析; 图像内容:表示黑河流域干渠与支渠的空间路径分布,可作为水利网络基础图层; 内容描述:标识黑河流域主要灌区边界,包括各县(如张掖、高台、临泽、肃南等)所辖的骨干灌区、支渠灌区分布; 属性字段:灌区名称等; 应用价值:可用于构建灌溉水流路径、流量估算、水资源调度仿真模型等。 【典型应用场景】 流域灌溉调度研究:用于构建灌区供水模型,估算引水量与灌溉效率; 遥感与地理建模:与MODIS、Sentinel遥感数据叠加进行土地覆被分类或作物监测; 农业统计分析:与统计年鉴灌溉面积核对比对,服务于灌溉政策评估; 地图制图与展示:支持ArcGIS、QGIS、Mapbox等平台加载使用,可生成专题图; 水文模型输入:可作为SWAT、MIKE SHE 等模型的空间输入因子。 【附加说明】 文件命名清晰,包含 .shp, .shx, .dbf, .prj 等标准矢量格式; TIF 文件配有 .tfw 文件及标准色带,可直接叠加到DEM、水系图等背景图上; 可适配常用 GIS 软件(ArcGIS/QGIS)及建模工具; 数据来源规范,具有较高的空间精度与现势性。
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