DeepReg 使用教程

DeepReg 使用教程

DeepReg Medical image registration using deep learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepReg

1. 项目目录结构及介绍

DeepReg 是一个基于深度学习的医疗图像配准开源工具包。项目的目录结构如下：

• data/: 存放项目所需的数据集。
• deepreg/: 包含项目的核心代码，包括算法实现、数据处理等。
• demos/: 包含示例脚本，用于演示如何使用 DeepReg 进行图像配准。
• docs/: 包含项目的文档，包括安装指南、API 文档等。
• examples/: 包含一些示例项目，用于展示如何在实际应用中使用 DeepReg。
• .gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。
• Dockerfile: 用于创建项目的 Docker 容器。
• LICENSE: 项目的 Apache-2.0 许可证文件。
• README.md: 项目的自述文件，包含项目简介、安装指南和贡献指南等。
• 其他配置和脚本文件，如 .pre-commit-config.yaml、pyproject.toml 等。

2. 项目的启动文件介绍

DeepReg 的启动文件主要是 README.md。该文件包含了以下内容：

• 项目简介：介绍 DeepReg 是什么，以及它的主要功能。
• 安装指南：提供安装 DeepReg 的步骤，包括依赖安装和环境配置。
• 使用指南：展示如何使用 DeepReg 进行图像配准，包括命令行工具的使用方法。
• 贡献指南：指导用户如何为 DeepReg 项目做贡献。

3. 项目的配置文件介绍

DeepReg 的配置文件主要包括以下几个：

• .pre-commit-config.yaml: 配置 pre-commit 钩子，用于在提交代码前自动执行一些格式化和检查任务。
• pyproject.toml: 包含项目的元数据和依赖关系，用于构建和打包项目。
• requirements.txt: 列出项目运行所需的 Python 包依赖。
• 其他配置文件，如 pytest.ini、tox.ini 等，用于配置项目的测试环境。

这些配置文件通常位于项目根目录下，用户需要根据自己的需求对它们进行适当的修改和配置。

DeepReg Medical image registration using deep learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepReg