Non-Rigid Neural Radiance Fields 项目教程

Non-Rigid Neural Radiance Fields 项目教程

nonrigid_nerf Open source repository for the code accompanying the paper 'Non-Rigid Neural Radiance Fields Reconstruction and Novel View Synthesis of a Deforming Scene from Monocular Video'. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/no/nonrigid_nerf

1. 项目的目录结构及介绍

nonrigid_nerf/
├── configs/
│   └── example_sequence.txt
├── data/
│   └── example_sequence/
├── llff_preprocessing/
├── misc/
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
├── README.md
├── environment.yml
├── free_viewpoint_rendering.py
├── load_llff.py
├── preprocess.py
├── run_nerf_helpers.py
├── train.py
└── ...

目录结构介绍

• configs/: 包含项目的配置文件，如 example_sequence.txt，用于定义训练和渲染的参数。
• data/: 存放示例数据集，如 example_sequence/，包含用于训练和测试的图像序列。
• llff_preprocessing/: 包含用于预处理LLFF数据集的脚本和工具。
• misc/: 存放其他辅助文件和工具。
• CHANGELOG.md: 记录项目的更新日志。
• LICENSE: 项目的开源许可证。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• environment.yml: 定义项目的依赖环境。
• free_viewpoint_rendering.py: 用于生成新视角渲染的脚本。
• load_llff.py: 用于加载LLFF数据集的脚本。
• preprocess.py: 用于预处理数据和确定相机参数的脚本。
• run_nerf_helpers.py: 包含NeRF模型的辅助函数和工具。
• train.py: 用于训练NeRF模型的主脚本。

2. 项目的启动文件介绍

train.py

train.py 是项目的主要启动文件，用于训练NeRF模型。它读取配置文件中的参数，加载数据集，并开始训练过程。

使用方法

python train.py --config configs/example_sequence.txt

preprocess.py

preprocess.py 用于预处理数据，确定相机参数，并生成训练所需的文件。

使用方法

python preprocess.py --input data/example_sequence/

free_viewpoint_rendering.py

free_viewpoint_rendering.py 用于生成新视角的渲染结果。

使用方法

python free_viewpoint_rendering.py --input experiments/experiment_1/ --deformations train --camera_path fixed --fixed_view 10

3. 项目的配置文件介绍

configs/example_sequence.txt

example_sequence.txt 是项目的配置文件，定义了训练和渲染过程中使用的参数。

配置文件内容示例

[DEFAULT]
rootdir = experiments/experiment_1/
datadir = data/example_sequence/
...

配置文件参数介绍

• rootdir: 输出文件夹路径，用于存放训练和渲染结果。
• datadir: 数据集路径，包含用于训练和测试的图像序列。
• ...: 其他参数，如模型超参数、训练参数等。

通过修改配置文件中的参数，可以自定义训练和渲染过程，以适应不同的数据集和需求。

nonrigid_nerf Open source repository for the code accompanying the paper 'Non-Rigid Neural Radiance Fields Reconstruction and Novel View Synthesis of a Deforming Scene from Monocular Video'. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/no/nonrigid_nerf