Ollama-for-AMD 项目使用与启动指南

Ollama-for-AMD 项目使用与启动指南

ollama-for-amd Get up and running with Llama 3, Mistral, Gemma, and other large language models.by adding more amd gpu support. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ol/ollama-for-amd

1. 项目介绍

Ollama-for-AMD 是一个开源项目，旨在为AMD GPU提供对Ollama大型语言模型的额外支持。Ollama是一个能够运行在多种硬件上的语言模型框架，支持多种大型语言模型，如Llama 3、Mistral、Gemma等。通过该项目，用户可以充分利用AMD GPU的计算能力，提升模型运算效率。

2. 项目快速启动

环境准备

在开始之前，请确保您的系统中已安装以下依赖：

• ROCm（AMD的GPU计算平台）
• 相应的CUDA版本（如果需要）

克隆项目

通过以下命令克隆项目：

git clone https://github.com/likelovewant/ollama-for-amd.git
cd ollama-for-amd

编译项目

根据项目README的指引，执行以下命令编译项目：

mkdir build
cd build
cmake ..
make

运行示例

编译完成后，您可以运行一个简单的示例来测试环境是否配置正确：

./ollama_run --model_path /path/to/your/model --device gpu

请替换 --model_path 后的路径为您的模型文件路径。

3. 应用案例和最佳实践

案例一：使用Llama 3模型进行文本生成

ollama run llama3 --input "Once upon a time" --output_length 100

上述命令将使用Llama 3模型，以"Once upon a time"为输入文本，生成长度为100的文本。

案例二：在AMD GPU上运行Gemma模型

ollama run gemma3:4b --device gpu --batch_size 32

该命令将在AMD GPU上运行Gemma 3的4B版本模型，并设置批次大小为32。

4. 典型生态项目

以下是与Ollama-for-AMD相关的一些典型生态项目：

• ollama-python: Python语言的Ollama API封装。
• ollama-js: JavaScript语言的Ollama API封装。
• 社区支持: 如Discord和Reddit等社区，提供用户交流和问题解答。

请根据具体需求选择合适的项目进行集成和使用。

ollama-for-amd Get up and running with Llama 3, Mistral, Gemma, and other large language models.by adding more amd gpu support. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ol/ollama-for-amd