AnkiPandas 项目教程

AnkiPandas 项目教程

AnkiPandas Analyze and manipulate your Anki collection using pandas! 🌠🐼 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/an/AnkiPandas

1. 项目的目录结构及介绍

AnkiPandas 项目的目录结构如下：

AnkiPandas/
├── ankipandas/
│   ├── __init__.py
│   ├── collection.py
│   ├── ankidf.py
│   ├── paths.py
│   ├── internals.py
│   ├── utilities.py
│   └── ...
├── tests/
│   ├── test_collection.py
│   ├── test_ankidf.py
│   └── ...
├── docs/
│   ├── index.rst
│   ├── collection.rst
│   ├── ankidf.rst
│   └── ...
├── README.md
├── setup.py
├── requirements.txt
└── ...

目录结构介绍

• ankipandas/: 包含 AnkiPandas 的核心代码文件。

  • __init__.py: 初始化文件，定义了包的入口。
  • collection.py: 定义了 Collection 类，用于加载和管理 Anki 数据库。
  • ankidf.py: 定义了 AnkiDataFrame 类，用于处理 Anki 数据。
  • paths.py: 包含路径相关的函数和类。
  • internals.py: 包含内部使用的函数和类。
  • utilities.py: 包含一些实用工具函数。

• tests/: 包含项目的单元测试文件。

  • test_collection.py: 测试 Collection 类的功能。
  • test_ankidf.py: 测试 AnkiDataFrame 类的功能。

• docs/: 包含项目的文档文件。

  • index.rst: 文档的主页。
  • collection.rst: Collection 类的文档。
  • ankidf.rst: AnkiDataFrame 类的文档。

• README.md: 项目的介绍和使用说明。

• setup.py: 项目的安装脚本。

• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

AnkiPandas 项目的启动文件是 ankipandas/__init__.py。这个文件定义了包的入口，并导入了主要的类和函数，使得用户可以通过 import ankipandas 来使用 AnkiPandas。

主要功能

• 导入核心模块: __init__.py 文件导入了 Collection 类和其他必要的模块，使得用户可以直接通过 ankipandas.Collection 来使用 Collection 类。

• 初始化: 该文件还负责初始化包的一些全局设置，如日志记录等。

3. 项目的配置文件介绍

AnkiPandas 项目没有传统的配置文件，但用户可以通过以下方式进行配置：

1. 安装依赖

通过 requirements.txt 文件安装项目所需的依赖包：

pip install -r requirements.txt

2. 自定义数据库路径

在创建 Collection 对象时，用户可以指定 Anki 数据库的路径和用户名：

from ankipandas import Collection

# 自动查找数据库路径
col = Collection()

# 指定数据库路径和用户名
col = Collection("/path/to/Anki2", user="User1")

3. 日志配置

AnkiPandas 使用 Python 的 logging 模块进行日志记录。用户可以通过 ankipandas.utilities.get_logger() 获取日志记录器，并进行自定义配置：

import logging
from ankipandas.utilities import get_logger

logger = get_logger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)

通过以上方式，用户可以根据自己的需求对 AnkiPandas 进行配置和使用。

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