AnkiPandas 使用教程

AnkiPandas 使用教程

AnkiPandas Analyze and manipulate your Anki collection using pandas! 🌠🐼 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/an/AnkiPandas

1. 项目介绍

AnkiPandas 是一个开源项目，旨在通过使用 pandas 库来轻松分析和操作 Anki 闪卡。Anki 是一个流行的间隔重复学习系统，而 pandas 是 Python 中最流行的数据分析和操作库。AnkiPandas 将两者结合，使得用户可以利用 pandas 的强大功能来处理 Anki 数据库中的数据。

主要功能

• 选择：轻松选择任意子集的卡片、笔记或复习记录。
• 可视化：使用 pandas 的内置工具或切换到更强大的 seaborn 或 matplotlib 库进行数据可视化。
• 操作：对表格应用快速批量操作，如添加标签、更改卡片所属的牌组、设置字段内容等。
• 导入和导出：支持从 CSV、MS Excel、HTML、JSON 等格式导入和导出数据。

2. 项目快速启动

安装

首先，使用 pip 安装 AnkiPandas：

pip install ankipandas

快速启动代码

以下是一个简单的示例，展示如何加载 Anki 数据库并访问其中的笔记：

from ankipandas import Collection

# 加载 Anki 数据库
col = Collection()

# 访问笔记数据
notes = col.notes

# 打印笔记数据
print(notes)

3. 应用案例和最佳实践

案例1：分析卡片复习次数

假设你想分析每个牌组中卡片的复习次数，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 加载 Anki 数据库
col = Collection()

# 获取卡片数据
cards = col.cards

# 按牌组分组并绘制复习次数的直方图
cards.hist(column="creps", by="cdeck")
plt.show()

案例2：标记包含特定标签的笔记

如果你想标记所有包含 "Japanese" 和 "leech" 标签的笔记，可以使用以下代码：

# 加载 Anki 数据库
col = Collection()

# 获取笔记数据
notes = col.notes

# 选择包含 "Japanese" 和 "leech" 标签的笔记
selection = notes[notes.has_tags(["Japanese", "leech"])]

# 添加新标签
selection = selection.add_tag(["difficult-japanese", "marked"])

# 更新数据库
col.notes.update(selection)
col.write(modify=True)

4. 典型生态项目

genanki

如果你主要的目标是添加新的卡片、模型等，可以考虑使用 genanki 项目。genanki 是一个用于生成 Anki 卡片和模型的 Python 库，与 AnkiPandas 结合使用可以实现更复杂的数据操作和卡片生成任务。

pandas

AnkiPandas 的核心依赖是 pandas 库。pandas 提供了强大的数据处理和分析功能，是数据科学领域最常用的工具之一。通过学习 pandas，你可以更深入地理解和使用 AnkiPandas。

seaborn 和 matplotlib

虽然 pandas 自带了一些基本的数据可视化工具，但如果你想进行更复杂的数据可视化，可以结合使用 seaborn 和 matplotlib。这两个库提供了丰富的绘图功能，可以帮助你更好地理解和展示 Anki 数据。

通过以上内容，你应该能够快速上手 AnkiPandas，并利用它来分析和操作你的 Anki 闪卡数据。

AnkiPandas Analyze and manipulate your Anki collection using pandas! 🌠🐼 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/an/AnkiPandas