BBox-Label-Tool 常见问题解决方案
项目基础介绍
BBox-Label-Tool 是一个用于在图像中标注对象边界框的简单工具。该项目使用 Python 和 Tkinter 实现,主要用于计算机视觉任务中的数据标注。通过该工具,用户可以方便地为图像中的对象绘制边界框,并保存标注结果。
主要编程语言
该项目主要使用 Python 编程语言,并依赖于 Python 的 PIL(Pillow)库来处理图像。
新手使用注意事项及解决方案
1. 图像文件夹路径问题
问题描述:项目默认要求图像文件存放在特定的文件夹结构中(例如 /Images/001
、/Images/002
等)。如果图像文件存放在其他路径,程序将无法正确加载图像。
解决方案:
- 修改代码:打开
main.py
文件,找到加载图像的代码部分。 - 调整路径:根据实际的图像存放路径,修改代码中的路径设置。例如,如果图像存放在
/MyImages/001
文件夹中,需要将路径修改为MyImages/001
。 - 重新运行:保存修改后的代码,重新运行
python main.py
。
2. 标注结果保存问题
问题描述:在标注完图像后,如果没有点击“Next”按钮,标注结果将不会保存。
解决方案:
- 确保点击“Next”:在每张图像标注完成后,务必点击“Next”按钮,以保存当前图像的标注结果。
- 检查保存路径:标注结果默认保存在
/Labels/
文件夹中。确保该文件夹存在,并且有写入权限。 - 手动保存:如果忘记点击“Next”,可以手动将标注结果复制到
/Labels/
文件夹中。
3. 边界框绘制问题
问题描述:在绘制边界框时,可能会出现无法正确绘制或绘制后无法删除的情况。
解决方案:
- 正确绘制:在绘制边界框时,先点击左键选择第一个顶点,然后移动鼠标绘制矩形,最后再次点击左键选择第二个顶点。
- 取消绘制:如果在绘制过程中需要取消,可以按下
Esc
键。 - 删除边界框:要删除已存在的边界框,先从列表框中选择该边界框,然后点击“Delete”按钮。
通过以上解决方案,新手用户可以更好地使用 BBox-Label-Tool 进行图像标注工作。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考