WhisperWriter安装与配置指南

WhisperWriter安装与配置指南

whisper-writer 💬📝 A small dictation app using OpenAI's Whisper speech recognition model. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper-writer

1. 项目基础介绍

WhisperWriter 是一个使用 OpenAI 的 Whisper 语音识别模型开发的简单语音转文字应用。该应用能够将麦克风录入的语音实时转换成文本，并自动输入到当前活动的窗口中。WhisperWriter 提供了多种录音模式，并支持使用本地模型或 OpenAI 的 API 进行语音识别。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• Whisper 语音识别模型：OpenAI 开发的语音识别模型，能够准确地将语音转换为文本。
• PyQt5：一个用于创建桌面级GUI应用程序的跨平台工具集。
• faster-whisper：一个高效的 Whisper 模型推理库。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统已经安装了以下软件：

• Git：用于克隆项目仓库。
• Python 3.11：项目所需的编程语言环境。
• 如果您希望在 GPU 上运行 faster-whisper，您还需要安装以下 NVIDIA 库：
  • cuBLAS for CUDA 12
  • cuDNN 8 for CUDA 12

详细安装步骤

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/savbell/whisper-writer.git
   cd whisper-writer
   

2. 创建虚拟环境并激活：

   python -m venv venv
   

   根据您的操作系统，选择以下命令激活虚拟环境：

   • 对于 Linux 和 macOS：

     source venv/bin/activate
     

   • 对于 Windows：

     venv\Scripts\activate
     

3. 安装项目所需的依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 运行 Python 代码：

   python run.py
   

5. 配置 WhisperWriter：

   第一次运行时，应该会弹出一个设置窗口。配置完成后，保存设置，然后点击“开始”按钮激活键盘监听。按默认的激活键（ctrl+shift+space）开始录音和语音转写。

请注意，以上步骤假设您已经具备基本的命令行操作知识，以及 Python 环境的配置能力。如果在安装或配置过程中遇到问题，建议查阅相关软件的官方文档或寻求社区的帮助。

whisper-writer 💬📝 A small dictation app using OpenAI's Whisper speech recognition model. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper-writer