WhisperWriter 使用指南

WhisperWriter 使用指南

whisper-writer 💬📝 A small dictation app using OpenAI's Whisper speech recognition model. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper-writer

1. 项目介绍

WhisperWriter 是一个使用 OpenAI 的 Whisper 语音识别模型开发的简单语音转文字应用。它能够自动将用户的麦克风录音转录为文本，并直接输入到当前活动的窗口中。WhisperWriter 支持多种录音模式，包括连续录音、按需录音等，并且允许用户自定义触发录音的快捷键。

2. 项目快速启动

环境准备

在运行 WhisperWriter 前，确保您的系统中已安装以下软件：

• Git
• Python 3.11
• （可选）若要在 GPU 上运行 faster-whisper，需要安装 cuBLAS 和 cuDNN

克隆和安装

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/savbell/whisper-writer.git
   cd whisper-writer
   

2. 创建并激活虚拟环境：

   python -m venv venv
   # 对于 Linux 和 macOS:
   source venv/bin/activate
   # 对于 Windows:
   venv\Scripts\activate
   

3. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 运行程序：

   python run.py
   

首次运行时，会弹出设置窗口。配置完毕并保存后，将打开主窗口。点击“开始”按钮激活键盘监听，然后按下默认的快捷键（Ctrl+Shift+Space）开始录音和转录。

3. 应用案例和最佳实践

录音转文字

在启动并配置 WhisperWriter 后，您可以按下快捷键开始录音，当您停止说话并有一段足够长的停顿时，程序会自动停止录音并开始转录。转录完成后，文字会自动出现在您当前活动的窗口中。

多种录音模式

WhisperWriter 提供了多种录音模式，包括：

• 连续录音：自动在长停顿后停止并开始新录音。
• 按需录音：通过快捷键控制录音的开始和结束。
• 语音活动检测：仅在检测到语音时录音。

您可以在设置中根据需要选择合适的录音模式。

4. 典型生态项目

WhisperWriter 可以看作是 OpenAI Whisper 模型应用生态中的一个成员。类似的生态项目可能包括但不限于：

• 使用 Whisper 进行语音识别服务后台的搭建。
• 集成 Whisper 模型的实时语音转写应用。
• Whisper 模型在移动设备上的部署和优化。

通过这些项目，可以进一步拓展 Whisper 模型在语音识别领域的应用范围。

whisper-writer 💬📝 A small dictation app using OpenAI's Whisper speech recognition model. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper-writer