Delta Lake：开源数据湖解决方案

Delta Lake：开源数据湖解决方案

delta An open-source storage framework that enables building a Lakehouse architecture with compute engines including Spark, PrestoDB, Flink, Trino, and Hive and APIs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/del/delta

Delta Lake 是一个由 delta-io 组织维护的开源项目，该项目提供了一种构建数据湖架构的存储框架。它允许与多种计算引擎（包括 Spark、PrestoDB、Flink、Trino 和 Hive）集成，并支持 Scala、Java、Rust、Ruby 和 Python 等编程语言的 API。

项目基础介绍

Delta Lake 的主要编程语言是 Scala 和 Java。它通过提供Delta Lake格式来增强数据湖架构，这种格式在存储层面上提供了ACID事务、可扩展的元数据处理和 schema evolution 等特性。

核心功能

Delta Lake 的核心功能包括：

• 事务性支持：确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。
• 数据版本控制：自动记录所有对数据的更改，允许用户回滚到历史版本。
• Schema Evolution：支持动态添加、删除或修改列，而无需重建整个数据表。
• 数据质量保证：通过数据验证和一致性检查确保数据的准确性。
• 性能优化：包括自动压缩和数据分区策略，以提高查询性能。

最近更新的功能

Delta Lake 近期的更新包括但不限于以下内容：

• 改进的并发控制：提升了多用户环境下的读写性能和稳定性。
• 增强的兼容性：提供了与更多计算引擎和存储系统的兼容性，包括对最新版本Apache Spark的支持。
• 性能优化：对底层存储系统进行了优化，以减少延迟并提高吞吐量。
• 易用性改进：简化了API，增加了文档和示例，帮助用户更快地上手。

Delta Lake 项目的不断迭代和发展，使其成为大数据处理领域中一个不可或缺的开源解决方案。

delta An open-source storage framework that enables building a Lakehouse architecture with compute engines including Spark, PrestoDB, Flink, Trino, and Hive and APIs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/del/delta