《Makani 项目安装与配置指南》

《Makani 项目安装与配置指南》

makani Makani was a project to develop a commercial-scale airborne wind turbine, culminating in a flight test of the Makani M600 off the coast of Norway. All Makani software has now been open-sourced. This repository contains the working Makani flight simulator, controller (autopilot), visualizer, and command center flight monitoring tools. Additionally, almost all avionics firmware is also included, albeit potentially not in a buildable state, due to the removal of some third-party proprietary code. We hope that this code will be inspirational and useful to the kite-based windpower and wider communities. makani 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/makani

1. 项目基础介绍

Makani 项目是由 Google 的子公司 Makani Power 开发的一个商业化规模的空中风力涡轮机项目。该项目旨在利用风筝原理捕捉风能,并通过电力线将能量传输回地面。Makani M600 在挪威沿岸进行了飞行测试,目前所有的 Makani 软件已经开源。开源的软件包括工作飞行模拟器、控制器(自动驾驶仪)、可视化工具以及指挥中心飞行监控工具。

该项目主要使用的编程语言是 Python 和 C++,同时涉及到一些硬件相关的嵌入式编程。

2. 项目使用的关键技术和框架

  • 飞行控制算法:用于控制风筝的飞行路径和稳定性。
  • 模拟器:用于模拟风筝的飞行情况,以便于开发和测试。
  • 可视化工具:用于展示模拟或实际飞行中的风筝状态。
  • 自动驾驶仪:控制风筝的飞行,响应地面指挥中心的指令。
  • 配置系统:使用 Python 编写的配置系统,生成 JSON 字典,指定所有系统、控制器和模拟参数。
  • 数据库:存储气动数据、皮托管校准表等数据。
  • OpenGL:用于可视化工具的图形渲染。

3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤

准备工作

  • 确保您的系统为 Linux,推荐使用 Debian Stretch 发行版。
  • 安装 Docker(可选,用于简化环境配置)。

安装步骤

使用 Docker
  1. 克隆项目仓库到本地:
    git clone https://github.com/google/makani.git
    
  2. 编译 Docker 镜像:
    cd makani
    ./docker_build.sh
    
  3. 运行 Docker 容器:
    ./docker_run.sh
    
不使用 Docker(原生或虚拟机环境)
  1. 安装必要的依赖包:
    cd makani/lib/scripts/install
    ./install_packages.sh
    
  2. 刷新环境变量:
    source ~/.bashrc
    
  3. 编译项目:
    cd ${MAKANI_HOME}
    ./bbuild_x86
    
  4. 测试编译结果:
    ./btest_all
    

完成以上步骤后,您就可以开始使用 Makani 项目进行开发了。请注意,详细的编译和运行选项可以在项目的 README 文件中找到。

makani Makani was a project to develop a commercial-scale airborne wind turbine, culminating in a flight test of the Makani M600 off the coast of Norway. All Makani software has now been open-sourced. This repository contains the working Makani flight simulator, controller (autopilot), visualizer, and command center flight monitoring tools. Additionally, almost all avionics firmware is also included, albeit potentially not in a buildable state, due to the removal of some third-party proprietary code. We hope that this code will be inspirational and useful to the kite-based windpower and wider communities. makani 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/makani

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

基于MATLAB的建筑能耗建模系统含源码+设计报告(高分毕设项目).zip 主要功能 建立建筑物能源系统的数学模型,包括锅炉、管道、散热器、混合器、空调机组等多种元件 使用隐式求解方法解决系统的能量平衡方程 支持多个求解器并行计算不同水循环系统 提供了连接不同求解器的Bridge类 项目目标**:建立一个可配置的建筑能耗模型,模拟住宅或商用建筑在不同气候条件下的热能耗用电动态,支持节能控制策略模拟。 应用背景 随着建筑能耗在全球总能耗中的占比不断提高,利用数学建模和计算机仿真技术对建筑热环境进行预测优化显得尤为重要。该项目通过 MATLAB 平台构建简洁、可扩展的建筑能耗仿真环境,可用于研究: * 建筑围护结构对能耗的影响 * 加热、通风和空调系统(HVAC)策略优化 * 被动/主动节能控制策略 * 外部天气数据的交互仿真(如 TMY3) 核心模型类(.m 文件): AirHeatExchanger.m, Boiler.m, Chiller.m, Pipe.m, Radiator.m, FanCoil.m, HeatExchanger.m, Mixer.m, Same.m 这些文件定义了热交换器、锅炉、冷水机组、管道、散热器、风机盘管、混合器等建筑能源系统组件的数学模型及热平衡方程。 控制求解相关: SetpointController.m:HVAC 设置点控制器。 Solver.m:核心数值求解器,用于建立并求解系统线性方程组。 系统集成桥接: Bridge.m:用于连接多个 solver 或不同流体系统之间的耦合关系。 Constant.m:定义恒定温度源或引用变量。 环境区域: Zone.m:建筑空间(房间)模块,模拟热容、传热等。
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