《Makani 项目安装与配置指南》

《Makani 项目安装与配置指南》

makani Makani was a project to develop a commercial-scale airborne wind turbine, culminating in a flight test of the Makani M600 off the coast of Norway. All Makani software has now been open-sourced. This repository contains the working Makani flight simulator, controller (autopilot), visualizer, and command center flight monitoring tools. Additionally, almost all avionics firmware is also included, albeit potentially not in a buildable state, due to the removal of some third-party proprietary code. We hope that this code will be inspirational and useful to the kite-based windpower and wider communities. makani 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/makani

1. 项目基础介绍

Makani 项目是由 Google 的子公司 Makani Power 开发的一个商业化规模的空中风力涡轮机项目。该项目旨在利用风筝原理捕捉风能,并通过电力线将能量传输回地面。Makani M600 在挪威沿岸进行了飞行测试,目前所有的 Makani 软件已经开源。开源的软件包括工作飞行模拟器、控制器(自动驾驶仪)、可视化工具以及指挥中心飞行监控工具。

该项目主要使用的编程语言是 Python 和 C++,同时涉及到一些硬件相关的嵌入式编程。

2. 项目使用的关键技术和框架

  • 飞行控制算法:用于控制风筝的飞行路径和稳定性。
  • 模拟器:用于模拟风筝的飞行情况,以便于开发和测试。
  • 可视化工具:用于展示模拟或实际飞行中的风筝状态。
  • 自动驾驶仪:控制风筝的飞行,响应地面指挥中心的指令。
  • 配置系统:使用 Python 编写的配置系统,生成 JSON 字典,指定所有系统、控制器和模拟参数。
  • 数据库:存储气动数据、皮托管校准表等数据。
  • OpenGL:用于可视化工具的图形渲染。

3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤

准备工作

  • 确保您的系统为 Linux,推荐使用 Debian Stretch 发行版。
  • 安装 Docker(可选,用于简化环境配置)。

安装步骤

使用 Docker
  1. 克隆项目仓库到本地:
    git clone https://github.com/google/makani.git
    
  2. 编译 Docker 镜像:
    cd makani
    ./docker_build.sh
    
  3. 运行 Docker 容器:
    ./docker_run.sh
    
不使用 Docker(原生或虚拟机环境)
  1. 安装必要的依赖包:
    cd makani/lib/scripts/install
    ./install_packages.sh
    
  2. 刷新环境变量:
    source ~/.bashrc
    
  3. 编译项目:
    cd ${MAKANI_HOME}
    ./bbuild_x86
    
  4. 测试编译结果:
    ./btest_all
    

完成以上步骤后,您就可以开始使用 Makani 项目进行开发了。请注意,详细的编译和运行选项可以在项目的 README 文件中找到。

makani Makani was a project to develop a commercial-scale airborne wind turbine, culminating in a flight test of the Makani M600 off the coast of Norway. All Makani software has now been open-sourced. This repository contains the working Makani flight simulator, controller (autopilot), visualizer, and command center flight monitoring tools. Additionally, almost all avionics firmware is also included, albeit potentially not in a buildable state, due to the removal of some third-party proprietary code. We hope that this code will be inspirational and useful to the kite-based windpower and wider communities. makani 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/makani

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/502b0f9d0e26 “vue后台管理前后端代码.zip”项目是一个完整的后台管理系统实现,包含前端、后端和数据库部分,适合新手学习。前端方面,Vue.js作为核心视图层框架,凭借响应式数据绑定和组件化功能,让界面构建用户交互处理更高效。Element UI作为基于Vue的开源组件库,提供了丰富的企业级UI组件,如表格、按钮、表单等,助力快速搭建后台管理界面。项目还可能集成了Quill、TinyMCE等富文本编辑器,方便用户进行内容编辑。 后端采用前后端分离架构,前端负责数据展示和交互,后端专注于业务逻辑和数据处理,提升了代码的模块化程度、维护可性和可扩展性。后端部分可能涉及使用Node.js(如Express或Koa框架)或其他后端语言(如Java、Python)编写服务器端API接口,用于接收前端请求、处理数据并返回响应。 数据库使用MySQL存储数据,如用户信息、商品信息、订单等,开发者通过SQL语句进行数据的增删改查操作。 通过学习该项目,初学者可以掌握以下要点:Vue.js的基础知识,包括基本语法、组件化开发、指令、计算属性、监听器等;Element UI的引入、配置及组件使用方法;前后端通信技术,如AJAX或Fetch API,用于前端请求后端数据;RESTful API的设计原则,确保后端接口清晰易用;数据库表结构设计及SQL查询语句编写;基本的认证授权机制(如JWT或OAuth),保障系统安全;以及前端和后端错误处理调试技巧。 这个项目为初学者提供了一个全面了解后台管理系统运作的实践平台,覆盖从前端交互到后端处理再到数据存储的全过程。在实践中,学习者不仅能巩固理论知识,还能锻炼解决实际问题的能力。
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