EfficientPose 项目使用教程

EfficientPose 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

EfficientPose 项目的目录结构如下：

EfficientPose/
├── data/
├── docs/
├── efficientpose/
│   ├── configs/
│   ├── core/
│   ├── datasets/
│   ├── models/
│   ├── utils/
│   └── __init__.py
├── scripts/
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

目录结构介绍：

• data/: 存放数据集文件。
• docs/: 存放项目文档。
• efficientpose/: 核心代码目录。
  • configs/: 配置文件目录。
  • core/: 核心功能模块。
  • datasets/: 数据集处理模块。
  • models/: 模型定义模块。
  • utils/: 工具函数模块。
  • __init__.py: 初始化文件。
• scripts/: 脚本文件目录。
• tests/: 测试文件目录。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 setup.py 和 README.md。

setup.py

setup.py 文件用于项目的安装和打包。通过运行以下命令可以安装项目：

python setup.py install

README.md

README.md 文件是项目的说明文档，包含了项目的基本介绍、安装步骤、使用方法等信息。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要存放在 efficientpose/configs/ 目录下。

配置文件示例

model_config:
  backbone: "efficientnet"
  input_shape: [224, 224, 3]
  num_classes: 80
  batch_size: 16
  learning_rate: 0.001
  epochs: 100

配置文件介绍

• model_config: 模型配置部分。
  • backbone: 使用的骨干网络，如 "efficientnet"。
  • input_shape: 输入数据的形状。
  • num_classes: 类别数量。
  • batch_size: 批处理大小。
  • learning_rate: 学习率。
  • epochs: 训练轮数。

通过修改配置文件，可以调整模型的参数和训练设置。