CLEVR-IEP 项目使用教程

CLEVR-IEP 项目使用教程

clevr-iep Inferring and Executing Programs for Visual Reasoning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clevr-iep

1. 项目目录结构及介绍

CLEVR-IEP（Inferring and Executing Programs for Visual Reasoning）项目的目录结构如下：

clevr-iep/
├── iep/
│   ├── __init__.py
│   ├── ...
├── img/
│   ├── ...
├── scripts/
│   ├── download_pretrained_models.sh
│   ├── run_model.py
│   ├── ...
├── .gitignore
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── TRAINING.md
├── requirements.txt

• iep/：包含项目的主要代码，包括模型定义、数据处理等。
• img/：存放图像数据。
• scripts/：包含项目运行所需的脚本文件，例如模型下载和模型运行脚本。
• .gitignore：定义了Git忽略的文件和目录。
• CODE_OF_CONDUCT.md：项目的行为准则。
• CONTRIBUTING.md：贡献指南，说明如何贡献代码。
• LICENSE：项目的许可证文件。
• README.md：项目说明文件，包含项目简介、安装和使用说明。
• TRAINING.md：描述模型训练过程的文档。
• requirements.txt：列出项目运行所需的Python包。

2. 项目的启动文件介绍

项目的主要启动文件是scripts/run_model.py。此脚本用于运行预训练的模型，对图像提出的问题进行回答。以下是一个简单的示例命令：

python scripts/run_model.py \
--program_generator models/CLEVR/program_generator_18k.pt \
--execution_engine models/CLEVR/execution_engine_18k.pt \
--image img/CLEVR_val_000013.png \
--question "Does the small sphere have the same color as the cube left of the gray cube?"

该命令加载了预训练的程序生成器和执行引擎，使用提供的图像和问题来预测答案。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过requirements.txt文件进行，该文件列出了项目运行所需的Python依赖。以下是一个典型的requirements.txt文件内容：

numpy==1.16.5
torch==1.0.0
torchvision==0.2.1
pillow==6.0.0

要安装这些依赖，可以运行以下命令：

pip install -r requirements.txt

确保在安装依赖之前，已经创建并激活了Python虚拟环境。

以上就是CLEVR-IEP项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。通过这些信息，用户可以更好地理解项目结构，并根据需要运行和修改项目。

clevr-iep Inferring and Executing Programs for Visual Reasoning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clevr-iep