开源项目安装与配置指南：CLEVR-IEP

开源项目安装与配置指南：CLEVR-IEP

clevr-iep Inferring and Executing Programs for Visual Reasoning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clevr-iep

1. 项目基础介绍

CLEVR-IEP（Inferring and Executing Programs for Visual Reasoning）是一个开源项目，它基于论文《Inferring and Executing Programs for Visual Reasoning》实现，旨在通过推断并执行程序来进行视觉推理。该项目使用Python作为主要编程语言，并涉及到计算机视觉和深度学习领域。

2. 关键技术和框架

• 编程语言：Python
• 深度学习框架：PyTorch
• 计算机视觉技术：图像处理和视觉推理
• 自然语言处理：问题解析和程序生成

3. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：Ubuntu 16.04
• Python版本：Python 3.5
• 安装包管理工具：pip

安装和配置步骤

步骤 1：安装Python 3.5

确保系统中安装了Python 3.5。如果没有，您可以通过以下命令安装：

sudo apt-get install python3.5

步骤 2：安装pip

确保系统中安装了pip。如果没有，您可以通过以下命令安装：

sudo apt-get install python3-pip

步骤 3：创建虚拟环境

创建一个虚拟环境以运行此项目，避免系统中的其他Python包发生冲突：

virtualenv -p python3.5 .env

步骤 4：激活虚拟环境

激活虚拟环境以便在其中安装依赖项：

source .env/bin/activate

步骤 5：安装依赖项

在虚拟环境中安装项目所需的依赖项：

pip install -r requirements.txt

步骤 6：添加项目路径

将项目路径添加到虚拟环境的Python库路径中：

echo $PWD > .env/lib/python3.5/site-packages/iep.pth

步骤 7：下载预训练模型

运行以下脚本以下载预训练模型：

bash scripts/download_pretrained_models.sh

注意：预训练模型大约需要1.1 GB的磁盘空间。

步骤 8：运行示例

运行以下命令以在示例图像上运行预训练模型：

python scripts/run_model.py \
--program_generator models/CLEVR/program_generator_18k.pt \
--execution_engine models/CLEVR/execution_engine_18k.pt \
--image img/CLEVR_val_000013.png \
--question "Does the small sphere have the same color as the cube left of the gray cube?"

这将会打印出预测的答案以及模型用来产生答案的程序。

安装和配置完毕后，您可以开始使用CLEVR-IEP项目进行自己的实验和研究了。祝您使用愉快！

clevr-iep Inferring and Executing Programs for Visual Reasoning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clevr-iep