Gurubase 开源项目使用与部署教程
1. 项目介绍
Gurubase 是一个开源的 RAG(Retrieval Augmented Generation)系统,允许用户创建针对任何主题或需求的 AI 助手("Gurus")。该系统支持多种数据源,包括网页、PDF 文件、YouTube 视频和 GitHub 代码仓库,能够为用户提供即时的、准确的答案,并附有引用。
2. 项目快速启动
以下是在本地服务器上快速启动 Gurubase 的步骤:
首先,从 GitHub 克隆项目:
git clone https://github.com/Gurubase/gurubase.git
cd gurubase
然后,执行以下命令安装依赖并启动项目:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Gurubase/gurubase/refs/heads/master/gurubase.sh -o gurubase.sh
bash gurubase.sh
详细安装、升级和卸载的说明可以在项目的 INSTALL.md
文件中找到。
3. 应用案例和最佳实践
案例一:为技术文档添加“Ask AI”按钮
你可以在技术文档中添加一个“Ask AI”按钮,将内容转变为可搜索的问答助手。用户可以直接在 Gurubase 上提问,或者将问答助手嵌入到网站中,让用户提问关于产品的相关问题。
案例二:在 Slack 或 Discord 中使用 Gurubase 机器人
Gurubase 提供了 Slack 和 Discord 机器人,可以在对应的频道中提问,方便团队协作和获取信息。
4. 典型生态项目
以下是一些集成 Gurubase 的开源项目:
- Sunshine
- Teable
- Albumentations
- Open IM
- Sandboxie
- Quarkus
- Navidrome
- Vanna
- Tamagui
- Carla
- Duplicati
- Mongoose
- Assimp
- WatermelonDB
- Gorse
- SQLFluff
- Databend
- Nhost
- ast-grep(sg)
- DoWhy
这些项目在 README 或官方文档中展示了如何使用 Gurubase 来增强项目的问答功能。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考