LinkedIn 数据抓取工具安装与配置指南

LinkedIn 数据抓取工具安装与配置指南

scrapedin LinkedIn Scraper (currently working 2020) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/scr/scrapedin

1. 项目基础介绍

scrapedin 是一个开源的 LinkedIn 数据抓取工具，能够帮助用户从 LinkedIn 网站上抓取完整的个人资料数据。这个工具在2020年针对 LinkedIn 的新网站进行了更新，可以有效地进行数据抓取。

主要编程语言

该项目的编程语言为 JavaScript。

2. 项目使用的关键技术和框架

关键技术

• 网络请求：用于与 LinkedIn 网站进行交互。
• 数据解析：从 HTML 页面中提取所需信息。

框架

• Node.js：运行 JavaScript 代码的服务器端运行环境。
• Cheerio：一个快速、灵活、可靠的 HTML 解析库，用于抓取页面内容。

3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤

准备工作

• 确保您的计算机上已经安装了 Node.js。如果没有安装，请访问 Node.js 官网下载并安装最新版本的 Node.js。
• 安装 Git，以便克隆或下载项目代码。

安装步骤

步骤 1：克隆项目代码

打开命令行界面，执行以下命令克隆项目代码：

git clone https://github.com/linkedtales/scrapedin.git

步骤 2：进入项目目录

克隆完成后，进入项目目录：

cd scrapedin

步骤 3：安装依赖

在项目目录中，运行以下命令安装项目依赖：

npm install

步骤 4：配置 LinkedIn 账号

为了使用 scrapedin，您需要配置 LinkedIn 的登录信息。创建一个 config.js 文件，并添加以下内容：

module.exports = {
  email: '您的LinkedIn邮箱',
  password: '您的LinkedIn密码'
};

注意：替换 '您的LinkedIn邮箱' 和 '您的LinkedIn密码' 为您的实际 LinkedIn 登录信息。

步骤 5：运行抓取脚本

在 config.js 配置完成后，您可以通过以下命令运行抓取脚本：

node index.js

注意：index.js 是示例脚本文件，具体文件名可能有所不同，请根据项目中的实际情况运行。

按照以上步骤，您应该能够成功安装并运行 scrapedin 项目。如果您在安装或配置过程中遇到任何问题，请查看项目文档或向项目维护者寻求帮助。

scrapedin LinkedIn Scraper (currently working 2020) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/scr/scrapedin