Awesome OCR 项目推荐

Awesome OCR 项目推荐

awesome-ocr Links to awesome OCR projects 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-ocr

1. 项目基础介绍和主要编程语言

Awesome OCR 是一个汇集了与光学字符识别（OCR）相关的优秀软件工具、库和文献的开源项目。该项目旨在为开发者、研究人员和爱好者提供一个全面的资源集合，帮助他们更好地理解和应用OCR技术。

该项目的主要编程语言包括但不限于：

• Python
• Java
• C++
• JavaScript
• Ruby
• Go
• Swift
• Rust

2. 项目的核心功能

Awesome OCR 的核心功能包括：

• OCR引擎：列出了多个开源和商业OCR引擎，如Tesseract、EasyOCR、Ocropus等。
• OCR文件格式：支持多种OCR文件格式，如hOCR、ALTO XML、TEI XML等。
• OCR预处理工具：提供了用于图像预处理的工具，如噪声去除、二值化等。
• OCR评估工具：包括用于评估OCR性能的工具和方法。
• OCR库：按编程语言分类，列出了多个OCR库，方便开发者选择适合自己项目的库。
• OCR训练工具：提供了用于训练OCR模型的工具和数据集。

3. 项目最近更新的功能

最近更新的功能包括：

• 新增OCR引擎：添加了多个新的OCR引擎，如Calamari和Doctr，这些引擎基于深度学习技术，提供了更高的识别准确率。
• OCR文件格式支持：增加了对PAGE XML和OPF格式的支持，扩展了OCR结果的输出格式选择。
• OCR预处理工具：引入了新的图像预处理工具，如Whiteboard Picture Cleaner和Fred's ImageMagick script textcleaner，用于提高图像质量。
• OCR评估工具：更新了OCR评估工具，增加了对不同格式OCR结果的交叉评估功能。
• OCR库更新：对多个编程语言的OCR库进行了更新，修复了已知问题并优化了性能。

通过这些更新，Awesome OCR 项目不断丰富其内容，为开发者提供了更多选择和更强大的功能，助力OCR技术的应用和发展。

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