探索IK Analysis插件:为Elasticsearch和OpenSearch带来中文分词的强大力量

探索IK Analysis插件:为Elasticsearch和OpenSearch带来中文分词的强大力量

analysis-ik项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/an/analysis-ik

项目介绍

IK Analysis插件是一款专为Elasticsearch和OpenSearch设计的中文分词插件,它集成了Lucene IK分析器,并支持自定义词典。由INFINI Labs倾心维护和支持,该插件兼容Elasticsearch和OpenSearch的主要版本,为用户提供高效、灵活的中文分词解决方案。

项目技术分析

IK Analysis插件的核心功能包括两个分析器:ik_smartik_max_word,以及两个分词器:ik_smartik_max_word。这些组件能够根据不同的需求提供不同粒度的分词服务。此外,插件支持热更新词典,通过HTTP请求动态更新分词库,无需重启ES实例,极大地提高了系统的灵活性和可维护性。

项目及技术应用场景

IK Analysis插件广泛适用于需要中文分词的各类应用场景,如搜索引擎、内容管理系统、数据分析平台等。特别是在处理大量中文文本数据时,IK Analysis能够提供精准的分词服务,显著提升搜索和分析的准确性。

项目特点

  1. 支持自定义词典:用户可以根据业务需求添加自定义词典,灵活调整分词结果。
  2. 热更新词典:通过HTTP请求实现词典的热更新,无需重启服务,实时响应业务变化。
  3. 两种分词模式:提供ik_max_wordik_smart两种分词模式,满足不同粒度的分词需求。
  4. 兼容性强:支持Elasticsearch和OpenSearch的主要版本,无缝集成现有系统。
  5. 社区支持:拥有活跃的社区支持,用户可以在Discord服务器上讨论和获取帮助。

通过使用IK Analysis插件,用户可以轻松实现高效、精准的中文分词,为中文内容的搜索和分析带来革命性的提升。无论是开发者还是企业用户,IK Analysis都是您不可或缺的强大工具。立即加入我们,体验IK Analysis带来的无限可能!


项目链接: IK Analysis for Elasticsearch and OpenSearch

社区讨论: 加入Discord社区

许可证: Apache License 2.0

analysis-ik项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/an/analysis-ik

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

IK中文分词器在Elasticsearch上的使用。原生IK中文分词是从文件系统中读取词典,es-ik本身可扩展成从不同的源读取词典。目前提供从sqlite3数据库中读取。es-ik-plugin-sqlite3使用方法: 1. 在elasticsearch.yml中设置你的sqlite3词典的位置:ik_analysis_db_path: /opt/ik/dictionary.db 我提供了默认的词典:https://github.com/zacker330/es-ik-sqlite3-dictionary 2. 安装(目前是1.0.1版本)./bin/plugin -i ik-analysis -u https://github.com/zacker330/es-ik-plugin-sqlite3-release/raw/master/es-ik-sqlite3-1.0.1.zip 3. 现在可以测试了:     1. 创建index curl -X PUT -H "Cache-Control: no-cache" -d '{     "settings":{         "index":{             "number_of_shards":1,             "number_of_replicas": 1         }     } }' 'http://localhost:9200/songs/'      2. 创建map: curl -X PUT -H "Cache-Control: no-cache" -d '{         "song": {             "_source": {"enabled": true},             "_all": {                 "indexAnalyzer": "ik_analysis",                 "searchAnalyzer": "ik_analysis",                 "term_vector": "no",                 "store": "true"             },             "properties":{                 "title":{                     "type": "string",                     "store": "yes",                     "indexAnalyzer": "ik_analysis",                     "searchAnalyzer": "ik_analysis",                     "include_in_all": "true"                 }             }         } }     ' 'http://localhost:9200/songs/_mapping/song'       3.curl -X POST  -d '林夕为我们作词' 'http://localhost:9200/songs/_analyze?analyzer=ik_analysis' response: {"tokens":[{"token":"林夕","start_offset":0,"end_offset":2,"type":"CN_WORD","position":1},{"token":"作词","start_offset":5,"end_offset":7,"type":"CN_WORD","position":2}]} 标签:中文分词  分词插件
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