IK Analysis 插件使用教程

IK Analysis 插件使用教程

ikMinimal Inverse Kinematics library 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ik/ik

项目介绍

IK Analysis 是一个将 Lucene IK 分析器集成到 Elasticsearch 和 OpenSearch 中的插件。它支持自定义词典，并提供了两种分词模式：ik_smart 和 ik_max_word。该插件由 INFINI Labs 维护和支持。

项目快速启动

安装插件

你可以从以下链接下载打包好的插件，或者使用插件命令行工具进行安装：

# 对于 Elasticsearch
bin/elasticsearch-plugin install https://get.infini.cloud/elasticsearch/analysis-ik/8.4.1

# 对于 OpenSearch
bin/opensearch-plugin install https://get.infini.cloud/opensearch/analysis-ik/2.12.0

请根据你的 Elasticsearch 或 OpenSearch 版本替换相应的版本号。

创建索引和映射

1. 创建一个索引：

curl -XPUT http://localhost:9200/index

2. 创建一个映射：

curl -XPOST http://localhost:9200/index/_mapping -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "properties": {
    "content": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word",
      "search_analyzer": "ik_smart"
    }
  }
}'

应用案例和最佳实践

应用案例

IK Analysis 插件广泛应用于需要中文分词的场景，如搜索引擎、文本分析和数据挖掘等。例如，在一个电商平台的搜索系统中，可以使用 IK Analysis 插件来提高搜索结果的准确性。

最佳实践

1. 自定义词典：通过配置文件中的 ext_dict 和 ext_stopwords 条目，可以添加自定义词典和停用词典，以适应特定领域的分词需求。
2. 热更新词典：通过配置 remote_ext_dict 和 remote_ext_stopwords 条目，可以实现词典的热更新，无需重启 Elasticsearch 或 OpenSearch 服务。

典型生态项目

IK Analysis 插件通常与其他 Elasticsearch 和 OpenSearch 生态项目一起使用，例如：

1. Elasticsearch：作为全文搜索引擎的核心组件。
2. Kibana：用于数据可视化和分析。
3. Logstash：用于数据收集和处理。
4. Beats：用于轻量级数据发送。

这些项目共同构成了一个强大的数据分析和搜索生态系统，IK Analysis 插件在其中扮演着关键的角色。

ikMinimal Inverse Kinematics library 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ik/ik