Hera 项目使用指南

Hera 项目使用指南

hera Hera makes Python code easy to orchestrate on Argo Workflows through native Python integrations. It lets you construct and submit your Workflows entirely in Python. ⭐️ Remember to star! hera 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hera4/hera

1. 项目介绍

Hera 是一个由 优快云 公司开发的 Python SDK,旨在简化 Argo Workflows 的使用。它允许开发者将 Python 函数轻松转换为在 Kubernetes 上运行的容器化模板,同时完全访问 Kubernetes 的功能。Hera 通过提供原生 Python 集成,使得构建和提交工作流变得简单直观。

2. 项目快速启动

首先,确保您的环境中已经安装了 Kubernetes 和 Argo Workflows。以下是快速启动 Hera 项目的步骤:

from hera.workflows import DAG, Workflow, script

# 使用 script 装饰器将函数转换为可重用的 "Script template"
@script()
def echo(message: str):
    print(message)

# 工作流编排逻辑位于业务逻辑之外
with Workflow(generate_name="dag-diamond-", entrypoint="diamond") as w:
    with DAG(name="diamond"):
        A = echo(name="A", arguments={"message": "A"})
        B = echo(name="B", arguments={"message": "B"})
        C = echo(name="C", arguments={"message": "C"})
        D = echo(name="D", arguments={"message": "D"})
        A >> [B, C] >> D

# 在您的 Argo Workflows 集群上直接创建工作流
w.create()

确保已经正确配置了 Argo Workflows 的认证信息,可以通过以下代码进行配置:

from hera.workflows import Workflow, Container
from hera.shared import global_config
from hera.auth import ArgoCLITokenGenerator

global_config.host = "http://localhost:2746"
global_config.token = ArgoCLITokenGenerator()

with Workflow(generate_name="local-test-", entrypoint="c") as w:
    Container(name="c", image="docker/whalesay", command=["cowsay", "hello"])
w.create()

3. 应用案例和最佳实践

  • 数据科学工作流:使用 Hera,数据科学家可以轻松地将数据处理和分析工作流容器化,并利用 Kubernetes 的扩展性和 Argo Workflows 的编排能力。
  • 持续集成/持续部署 (CI/CD):通过 Hera,可以将 CI/CD 流程自动化,实现代码的自动化测试、构建和部署。

4. 典型生态项目

Hera 作为一个开源项目,与多个开源生态系统项目相集成,例如:

  • Great Expectations:用于数据验证,确保数据质量。
  • ArgoCD:用于声明式 GitOps,自动化应用程序的部署。

以上是 Hera 项目的简要介绍和快速启动指南。要深入了解和开始使用 Hera,请参考项目的官方文档和教程。

hera Hera makes Python code easy to orchestrate on Argo Workflows through native Python integrations. It lets you construct and submit your Workflows entirely in Python. ⭐️ Remember to star! hera 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hera4/hera

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

温姬尤Lee

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值