Linly-Dubbing 项目安装与使用指南

Linly-Dubbing 项目安装与使用指南

Linly-Dubbing 智能视频多语言AI配音/翻译工具 - Linly-Dubbing — “AI赋能，语言无界” 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/Linly-Dubbing

1. 项目目录结构及介绍

Linly-Dubbing 项目的目录结构如下：

• docs/：存放项目文档。
• examples/：包含示例视频和结果。
• font/：字体文件目录。
• scripts/：脚本文件目录。
• submodules/：子模块目录。
• tabs/：标签页相关文件。
• tools/：工具脚本目录。
• .gitignore：Git 忽略文件列表。
• .gitmodules：Git 子模块配置文件。
• LICENSE：项目许可证文件。
• README.md：项目自述文件。
• README_zh.md：项目自述文件中文版。
• colab_webui.ipynb：Colab 网页界面笔记本文件。
• env.example：环境变量示例文件。
• gui.py：图形用户界面主文件。
• requirements.txt：项目依赖文件。
• requirements_module.txt：子模块依赖文件。
• ui_components.py：用户界面组件文件。
• webui.py：网页界面主文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 gui.py 和 webui.py。

• gui.py：用于启动图形用户界面，用户可以通过该界面进行操作。
• webui.py：用于启动网页用户界面，用户可以通过浏览器访问。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 .env 文件，它基于环境变量来配置项目。在项目根目录下，需要将 env.example 文件重命名为 .env 并填写以下内容：

• OPENAI_API_KEY：OpenAI API 密钥，通常格式为 sk-xxx。
• MODEL_NAME：使用的模型名称，如 gpt-4 或 gpt-3.5-turbo。
• OPENAI_API_BASE：如果使用自托管的 OpenAI 模型，需要提供对应的 API 基础 URL。
• HF_TOKEN：Hugging Face API 令牌，用于访问和下载模型。
• HF_ENDPOINT：自定义 Hugging Face 端点，如果遇到问题可以指定。

确保正确填写配置文件后，项目即可根据这些配置进行初始化和运行。

Linly-Dubbing 智能视频多语言AI配音/翻译工具 - Linly-Dubbing — “AI赋能，语言无界” 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/Linly-Dubbing