Bokeh 项目使用教程

Bokeh 项目使用教程

bokeh bokeh/bokeh: 是一个用于创建交互式图形和数据的 Python 库。适合用于数据可视化、数据分析和呈现，以及创建动态的 Web 应用。特点是提供了一种简洁、直观的 API 来描述和处理数据，并生成交互式的可视化效果。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/bokeh

1. 项目的目录结构及介绍

Bokeh 是一个用于在浏览器中创建交互式数据可视化的 Python 库。以下是 Bokeh 项目的目录结构及其介绍：

bokeh/
├── .github/               # GitHub 工作流和代码_of_conduct 文件
├── .gitignore             # 指定不被版本控制的文件和目录
├── bokehjs/               # Bokeh 的 JavaScript 部分
├── conda/                 # Conda 打包相关文件
├── docs/                  # 文档资源
├── examples/              # 示例代码和 Jupyter 笔记本
├── release/               # 发布相关的脚本和文件
├── scripts/               # 项目脚本和工具
├── src/                   # Bokeh Python 代码的核心部分
├── tests/                 # 测试代码
├── .pre-commit-config.yaml # pre-commit 钩子配置
├── LICENSE.txt            # 开源协议文件
├── MANIFEST.in            # 包含文件列表的文件，用于打包
├── README.md              # 项目说明文件
├── pyproject.toml         # Python 项目配置文件
├── setup.py               # 设置文件，用于构建和打包项目
└── ...

2. 项目的启动文件介绍

Bokeh 项目没有特定的启动文件，因为它的使用方式通常是作为 Python 库导入。如果你想要运行 Bokeh 的示例或者测试，你可以从 examples/ 或 tests/ 目录中找到相应的 Python 脚本或 Jupyter 笔记本。

例如，运行一个简单的 Bokeh 示例，你可以执行以下命令：

cd examples
python example_script.py

这里的 example_script.py 是示例脚本文件名，你需要替换为实际的文件名。

3. 项目的配置文件介绍

Bokeh 的配置主要通过 Python 代码进行，但也有一些配置文件用于特定目的：

• .pre-commit-config.yaml：这个文件用于配置 pre-commit 钩子，这些钩子在提交代码前自动执行，用于检查代码样式、格式和错误。

• pyproject.toml：这个文件包含了项目的一些元数据，比如项目名称、版本、作者、依赖等，同时也可以用来配置构建系统和工具。

• setup.py：这个文件是用于构建和打包 Bokeh 项目的主要配置文件。它定义了项目的名称、版本、描述、依赖项等信息。

• LICENSE.txt：这个文件包含了 Bokeh 使用的 BSD-3-Clause 开源协议的文本。这个文件是所有开源项目的标准部分，它描述了项目的版权和使用条款。

在配置和使用 Bokeh 时，你可能需要修改 pyproject.toml 或 setup.py 文件中的依赖项或其他设置，以满足你的项目需求。

bokeh bokeh/bokeh: 是一个用于创建交互式图形和数据的 Python 库。适合用于数据可视化、数据分析和呈现，以及创建动态的 Web 应用。特点是提供了一种简洁、直观的 API 来描述和处理数据，并生成交互式的可视化效果。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/bokeh