Bokeh Notebooks 项目教程

Bokeh Notebooks 项目教程

bokeh-notebooks Interactive Web Plotting with Bokeh in IPython notebook 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/bokeh-notebooks

1. 项目的目录结构及介绍

Bokeh Notebooks 项目的目录结构如下：

bokeh-notebooks/
├── images/
├── quickstart/
├── tutorial/
├── .gitignore
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── environment.yml
├── index.ipynb
└── postBuild

目录结构介绍：

• images/: 包含项目中使用的图片文件。
• quickstart/: 包含快速入门教程的 Jupyter Notebook 文件。
• tutorial/: 包含详细教程的 Jupyter Notebook 文件。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件或目录不需要被 Git 跟踪。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南，说明如何为项目贡献代码。
• LICENSE.txt: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍文件，通常包含项目的概述、安装说明和使用指南。
• environment.yml: 项目的 Conda 环境配置文件，用于创建项目的运行环境。
• index.ipynb: 项目的索引 Jupyter Notebook 文件，通常是项目的入口文件。
• postBuild: 构建后脚本，用于在项目构建后执行一些操作。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 index.ipynb。这个文件是一个 Jupyter Notebook，包含了项目的入口内容和基本介绍。用户可以通过启动这个文件来开始使用 Bokeh Notebooks 项目。

启动步骤：

1. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/bokeh/bokeh-notebooks.git
   

2. 进入项目目录：

   cd bokeh-notebooks
   

3. 启动 Jupyter Notebook：

   jupyter notebook
   

4. 在浏览器中打开 index.ipynb 文件，开始使用项目。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括 environment.yml 和 postBuild。

environment.yml

environment.yml 是 Conda 环境配置文件，用于定义项目的依赖包和环境设置。通过这个文件，用户可以创建一个与项目兼容的 Conda 环境。

使用方法：

1. 创建 Conda 环境：

   conda env create -f environment.yml
   

2. 激活环境：

   conda activate bokeh-notebooks
   

postBuild

postBuild 是一个构建后脚本，通常用于在项目构建后执行一些额外的操作。这个文件的具体内容和用途需要根据项目的具体需求来确定。

使用方法：

在项目构建完成后，系统会自动执行 postBuild 脚本。用户无需手动操作。

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通过以上步骤，用户可以顺利地启动和配置 Bokeh Notebooks 项目，并开始使用其中的 Jupyter Notebook 进行交互式数据可视化。

bokeh-notebooks Interactive Web Plotting with Bokeh in IPython notebook 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/bokeh-notebooks