Wayback Google Analytics 使用教程

Wayback Google Analytics 使用教程

wayback-google-analyticsA lightweight tool for scraping current and historic Google Analytics data项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/wayback-google-analytics

项目介绍

Wayback Google Analytics 是一个轻量级工具，用于收集当前和历史 Google Analytics 代码，适用于开源情报（OSINT）调查。该项目由 Bellingcat 组织维护，旨在帮助研究人员分析网站的历史数据和追踪信息。

项目快速启动

以下是快速启动 Wayback Google Analytics 的步骤和示例代码：

安装

首先，从 GitHub 克隆项目仓库：

git clone git@github.com:bellingcat/wayback-google-analytics.git

进入项目根目录，创建并激活虚拟环境，安装依赖：

cd wayback-google-analytics
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

使用示例

以下是一个简单的使用示例，从命令行输入 URL 并生成 Excel 文件：

wayback-google-analytics -u https://yapatriot.ru https://zanogu.com https://whoswho.com.ua https://adamants.ru -s 01/01/2015 -f yearly -o xlsx

应用案例和最佳实践

案例分析

假设我们需要调查从2015年至今的四个网站的数据，并希望将结果保存为 Excel 文件。使用 Wayback Google Analytics 工具，我们可以轻松实现这一目标。

最佳实践

• 限制 URL 数量：建议每次查询的 URL 数量不超过10个。
• 限制快照数量：建议每次查询的快照数量不超过500个，以避免触发速率限制。

典型生态项目

Wayback Google Analytics 依赖于以下几个关键的生态项目：

• BeautifulSoup4：用于网页内容的解析。
• Asyncio：用于异步编程，提高效率。
• Aiohttp：用于异步 HTTP 请求。

这些项目共同构成了 Wayback Google Analytics 的强大功能基础，使其能够高效地处理大量数据和请求。

wayback-google-analyticsA lightweight tool for scraping current and historic Google Analytics data项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/wayback-google-analytics