Wayback Google Analytics 使用与安装指南

Wayback Google Analytics 使用与安装指南

wayback-google-analyticsA lightweight tool for scraping current and historic Google Analytics data项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/wayback-google-analytics


1. 项目目录结构及介绍

此部分展示GitHub仓库 bellingcat/wayback-google-analytics 的基本结构及其各部分功能:

  • 根目录:
    • requirements.txt: 包含运行项目所需的所有Python库列表。
    • pyproject.toml: 项目配置文件,可能定义了依赖管理和项目元数据。
    • LICENSE: 许可证文件,说明了软件使用的许可条款(MIT License)。
    • README.md: 项目简介,包括快速入门和主要特性的说明。
    • wayback_google_analytics: 源代码主目录,里面包含了项目的实际代码逻辑。
      • 其中可能含有核心脚本或模块,用于抓取和分析Google Analytics数据。
    • tests: 可能包含单元测试或集成测试,确保代码质量。
    • docsdocs/imgs: 文档或帮助图片,用于辅助理解项目使用方法。
    • .gitignore: 列出了Git在提交时不纳入版本控制的文件类型或文件夹。

2. 项目的启动文件介绍

启动项目主要是通过命令行界面执行。虽然指定具体的启动文件名未直接提供,但基于常规Python项目结构和教程说明,启动通常涉及以下步骤:

  • 在项目根目录下创建并激活虚拟环境 (python -m venv venv && source venv/bin/activate)。
  • 安装依赖 (pip install -r requirements.txt)。
  • 使用命令行工具,如执行 python -m wayback_google_analytics main -h 来获取程序的帮助信息和启动方式。

因此,实际上没有一个命名为“启动文件”的单独文件,而是通过Python模块直接调用,即通过命令行指定模块和参数来运行。

3. 项目的配置文件介绍

根据提供的资料,配置并非通过传统意义上的单一配置文件(如.ini, .yaml.toml)进行管理。相反,项目的配置似乎是在使用时通过命令行参数来设定的。例如,通过 -u--urls 参数指定URL,-o--output 设置输出格式等。这意味着项目的核心配置是在每次执行命令时动态提供的,而不是预设在一个文件中。

如果你需要自定义更复杂的设置或默认行为,配置可能需要通过修改代码中的默认值或是利用环境变量间接实现,但这需要查看源码的具体实现细节来进行确认。


请注意,以上信息基于给定的说明和常见Python项目模式构建,具体实现细节可能会有所不同,建议直接参考仓库内的最新文档和代码注释以获得最准确的信息。

wayback-google-analyticsA lightweight tool for scraping current and historic Google Analytics data项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/wayback-google-analytics

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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