tidyr 项目使用教程

tidyr 项目使用教程

tidyr Tidy Messy Data tidyr 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tidyr

1. 项目的目录结构及介绍

tidyr 是一个R语言的开源包,旨在帮助用户创建整洁的数据。整洁的数据是指满足以下条件的数据:

  • 每个变量是一列,每列是一个变量。
  • 每个观察是一个行,每行是一个观察。
  • 每个值是一个单元格,每个单元格是单个值。

以下是 tidyr 项目的目录结构及文件介绍:

  • .github/: 存放与 GitHub 相关的配置文件。
  • .vscode/: Visual Studio Code 编辑器的配置文件。
  • R/: 包含R源代码的文件。
  • data-raw/: 存储原始数据文件。
  • data/: 经过处理的数据文件。
  • man/: 文档文件,包括函数的帮助文档。
  • pkgdown/: 用于构建包文档的文件。
  • revdep/: 逆向依赖文件。
  • src/: 包含编译代码的源文件。
  • tests/: 测试代码的文件。
  • vignettes/: 包含高级用法和教程的文章。
  • .Rbuildignore: R 包构建时需要忽略的文件列表。
  • .gitignore: Git 忽略的文件列表。
  • DESCRIPTION: 包描述文件,包含包的元数据。
  • LICENSE: 包的许可证文件。
  • NAMESPACE: 包命名空间文件。
  • NEWS.md: 包更新日志。
  • README.Rmd: 包的README文件,用Markdown格式编写。
  • README.md: 包的README文件,纯Markdown格式。
  • air.toml: 用于配置包的自动构建。
  • codecov.yml: CodeCov服务的配置文件。
  • cran-comments.md: CRAN评论文件。
  • tidyr.Rproj: RStudio项目的配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

tidyr 包的启动文件是 R 目录下的 .R 文件。这些文件包含了包加载时运行的代码,如初始化环境、加载必要的库等。对于 tidyr 包而言,主要是一些内部函数的定义和初始化工作。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括以下几个:

  • DESCRIPTION: 包描述文件,它是包最重要的配置文件之一,定义了包的名称、版本、作者、依赖关系、许可证等信息。
  • NAMESPACE: 命名空间文件,它控制着包的命名空间,定义了哪些函数和对象是公开的,哪些是内部的。
  • README.mdREADME.Rmd: 项目的自述文件,它提供了关于项目的基本信息,包括项目目的、如何安装和基本的使用方法。
  • .gitignore: 这是一个用于 Git 的配置文件,它指定了哪些文件和目录应该被忽略,不包括在版本控制中。
  • 其他配置文件,如 cran-comments.mdair.tomlcodecov.yml 等,分别用于CRAN平台的评论、自动构建配置和代码覆盖率的配置。

通过正确理解和使用这些配置文件,可以更好地管理和维护 tidyr 开源项目。

tidyr Tidy Messy Data tidyr 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tidyr

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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