EqBen 开源项目使用教程

EqBen 开源项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

EqBen 项目的目录结构如下：

EqBen/
├── data/
│   ├── natural/
│   └── synthetic/
├── evaluation/
│   ├── scripts/
│   └── templates/
├── models/
│   ├── CLIP/
│   └── FIBER/
├── README.md
├── setup.py
├── requirements.txt
└── config.yaml

目录结构介绍

• data/: 存放数据集的目录，包含自然数据集 (natural/) 和合成数据集 (synthetic/)。
• evaluation/: 包含评估脚本 (scripts/) 和代码模板 (templates/)。
• models/: 存放支持的视觉语言模型，如 CLIP (CLIP/) 和 FIBER (FIBER/)。
• README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
• setup.py: 项目的安装脚本。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• config.yaml: 项目的配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

EqBen 项目的启动文件主要是 setup.py 和 README.md。

setup.py

setup.py 是 Python 项目的标准安装脚本，用于安装项目的依赖包和配置项目。通过运行以下命令可以安装 EqBen：

pip install .

README.md

README.md 是项目的主要文档，包含了项目的介绍、安装步骤、使用说明和示例代码。用户可以通过阅读 README.md 快速了解如何使用 EqBen。

3. 项目的配置文件介绍

EqBen 的配置文件是 config.yaml，用于配置项目的各种参数和路径。

config.yaml 示例

data_path: "data/"
evaluation_scripts_path: "evaluation/scripts/"
model_path: "models/"
output_path: "output/"

配置文件介绍

• data_path: 数据集的存储路径。
• evaluation_scripts_path: 评估脚本的存储路径。
• model_path: 模型的存储路径。
• output_path: 输出结果的存储路径。

通过修改 config.yaml 文件，用户可以自定义数据路径、模型路径和输出路径，以适应不同的使用场景。